単一のペインでデータとメタデータを管理
Connectivity Engine を搭載した CData Semantic Layer は、270 以上のエンタープライズデータソースと統合し、あらゆる統合スタイル (CDC、リバース ETL、バッチ移動、仮想化を含む) をサポートしながら、セマンティックの一貫性を維持します。生のテーブルと API はカタログ化され、標準化されたビジネスメトリクス、ディメンション、階層として公開され、分析と AI のための一貫した基盤を提供します。
インテリジェントな用語集によるビジネス用語と関係性の統一
Intelligent Business Glossary は、AI を使用してビジネス定義を対応するソースデータおよびメタデータと自動的にペアリングします。これにより、標準化された用語、データリネージ、セマンティックな関係性のための一元化されたハブが作成され、BI ツールと AI エージェントがデータを一貫して解釈できるようになります。この構造化されたナレッジベースは、AI 対応のデータ消費の舞台を整えます。
一元化されたカタログを通じたデータのキュレーションと共有
キュレーションされたデータセットは再利用可能で、Business Data Shop で公開できます。ここでビジネスユーザーは、データ製品として参照、リクエスト、アクセスできます。統合されたリネージビューは、仮想化されたデータストアと物理的なデータストアの両方にまたがり、ユーザーにデータの起源、フロー、変換の完全な全体像を提供します。カタログは、高品質でポリシーに準拠したメタデータが組織全体に一貫して配布されることを保証し、ビジネス関係者のためのガバナンスされたセルフサービスを可能にします。
セルフサービスの迅速性と IT ガバナンスの両立
IT はセキュリティ、ガバナンス、リネージを一元的に実施し、ビジネスチームはセルフサービスで自由にイノベーションを推進します。組み込みのセキュリティ & ガバナンス機能には、動的なロールベース制御、行および列レベルのマスキング、説明可能な監査証跡が含まれます。自動化された分類と拡張可能なポリシーフレームワークにより、イノベーションを遅らせることなく、将来の AI エージェントアクセスパターンに対応したガバナンスのスケールが保証されます。
— Marco van der Winden 氏、Manager、Corporate Data Management、PGGM
エンタープライズがセマンティックモデリングに CData を選ぶ理由
すべてのデータへの統一的かつガバナンスの効いたアクセス
270 以上のソースからのデータを単一のセマンティックレイヤーに統合します。CData は、仮想化、ETL/ELT、CDC、リバース ETL を含むあらゆる統合スタイルをサポートし、すべてのツール、ユーザー、ワークフローにわたって一貫した定義を保証します。
自動化されたビジネスファーストのモデリング
CData Connectivity Engine は、生のテーブルと API を明確で一貫性のあるリレーショナルデータに自動的に変換し、セルフサービス分析と AI のためのビジネスメトリクス、ディメンション、階層として組織全体に配布できる状態にします。
高性能 MPP エンジン
高並行性と高速な応答時間のために構築されたエンタープライズグレードの超並列処理エンジンで、複雑で分散されたクエリを大規模に実行します。
エンタープライズグレードのガバナンス
ロールベース、行/列のセキュリティ、マスキング、リネージを一度適用すれば、すべての場所で自動的に実施されます。
AI 対応の基盤
豊富なメタデータとビジネスコンテキストを組み込むことで、AI と ML システムがデータを正確に解釈し、ハルシネーションを減らし、信頼性を向上させます。
