SQLAlchemy ORM を使用して Python で Zuora のデータ にアクセスする方法

Python の豊富なモジュールエコシステムを活用することで、迅速に作業を開始し、システムを効果的に統合できます。CData Python Connector for Zuora と SQLAlchemy ツールキットを使用して、Zuora に接続された Python アプリケーションやスクリプトを構築できます。この記事では、SQLAlchemy を使用して Zuora のデータ に接続し、クエリ、更新、削除、挿入を実行する方法を説明します。

CData Python Connector は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、Python からリアルタイムの Zuora のデータ を操作する際に比類のないパフォーマンスを提供します。Zuora に対して複雑な SQL クエリを発行すると、CData Connector はフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Zuora にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合 SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Zuora のデータ への接続

Zuora のデータ への接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Zuora はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。OAuth 認証ついて詳しくは、オンラインヘルプドキュメントを参照してください。

Tenant プロパティの設定

プロバイダへの有効な接続を作成するには、アカウントの設定と合致するテナント値を1つ選択する必要があります。以下は、利用可能なオプションのリストです。

• USProduction：リクエストはhttps://rest.zuora.com に送信されます。
• USAPISandbox：リクエストはhttps://rest.apisandbox.zuora.com に送信されます。
• USPerformanceTest：リクエストはhttps://rest.pt1.zuora.com に送信されます。
• EUProduction：リクエストはhttps://rest.eu.zuora.com に送信されます。
• EUSandbox：リクエストはhttps://rest.sandbox.eu.zuora.com に送信されます。

デフォルトではUSProduction テナントを使用します。

Zuora サービスの選択

データクエリとAQuA API の2つのZuora サービスを使用します。デフォルトでは、ZuoraService はAQuADataExport に設定されています。

DataQuery

データクエリ機能は、非同期の読み取り専用SQL クエリを実行することで、Zuora テナントからのデータのエクスポートを実現します。 このサービスは、素早く軽量なSQL クエリでの使用を推奨します。

制限

• フィルタ適用後の、テーブルごとの入力レコードの最大数： 1,000,000
• 出力レコードの最大数： 100,000
• テナントごとの、実行用に送信される同時クエリの最大数： 5
• テナントごとの、同時クエリの制限に達した後に実行用に送信され、キューに追加されるクエリの最大数： 10
• 1時間単位での、各クエリの最大処理時間： 1
• GB 単位での、各クエリに割り当てられるメモリの最大サイズ： 2
• Index Join を使用する際のインデックスの最大値。言い換えれば、Index Join を使用する際にWHERE 句で使われる一意の値に基づいた、左のテーブルから返されるレコードの最大数： 20.000

AQuADataExport

AQuA API のエクスポートは、すべてのオブジェクト（テーブル）のすべてのレコードをエクスポートするように設計されています。AQuA のクエリジョブには以下の制限があります。

制限

• AQuA のジョブ内のクエリが8時間以上実行されている場合、ジョブは自動的に停止されます。
• 停止されたAQuA のジョブは3回再試行可能で、その後失敗として返されます。

以下の手順に従って SQLAlchemy をインストールし、Python オブジェクトを通じて Zuora にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、SQLAlchemy ツールキットと SQLAlchemy ORM パッケージをインストールします。

pip install sqlalchemy
pip install sqlalchemy.orm

適切なモジュールをインポートします。

from sqlalchemy import create_engine, String, Column
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Python での Zuora のデータ のモデリング

これで接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Zuora のデータ を操作するための Engine を作成します。

注意: 接続文字列のプロパティに特殊文字が含まれている場合は、URL エンコードする必要があります。詳細については、SQL Alchemy ドキュメントを参照してください。

engine = create_engine("zuora:///?OAuthClientID=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&Tenant=USProduction&ZuoraService=DataQuery")

Zuora のデータ のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、ORM でモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します（この記事では、Invoices テーブルをモデル化します）。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使用して、一部またはすべてのフィールド（カラム）を定義した新しいクラスを作成します。

base = declarative_base()
class Invoices(base):
	__tablename__ = "Invoices"
	Id = Column(String,primary_key=True)
	BillingCity = Column(String)
	...

Zuora のデータ のクエリ

マッピングクラスを準備したら、セッションオブジェクトを使用してデータソースにクエリを実行できます。Engine をセッションにバインドした後、セッションの query メソッドにマッピングクラスを渡します。

query メソッドの使用

engine = create_engine("zuora:///?OAuthClientID=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&Tenant=USProduction&ZuoraService=DataQuery")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Invoices).filter_by(BillingState="CA"):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("BillingCity: ", instance.BillingCity)
	print("---------")

別の方法として、適切なテーブルオブジェクトと execute メソッドを使用することもできます。以下のコードはアクティブな session で動作します。

execute メソッドの使用

Invoices_table = Invoices.metadata.tables["Invoices"]
for instance in session.execute(Invoices_table.select().where(Invoices_table.c.BillingState == "CA")):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("BillingCity: ", instance.BillingCity)
	print("---------")

JOIN、集計、制限などのより複雑なクエリの例については、拡張機能のヘルプドキュメントを参照してください。

Zuora のデータ の挿入

Zuora のデータ を挿入するには、マッピングクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。セッションの commit 関数を呼び出して、追加されたすべてのインスタンスを Zuora にプッシュします。

new_rec = Invoices(Id="placeholder", BillingState="CA")
session.add(new_rec)
session.commit()

Zuora のデータ の更新

Zuora のデータ を更新するには、フィルタクエリで目的のレコードを取得します。次に、フィールドの値を変更し、セッションの commit 関数を呼び出して、変更されたレコードを Zuora にプッシュします。

updated_rec = session.query(Invoices).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
updated_rec.BillingState = "CA"
session.commit()

Zuora のデータ の削除

Zuora のデータ を削除するには、フィルタクエリで目的のレコードを取得します。次に、アクティブな session でレコードを削除し、セッションの commit 関数を呼び出して、指定されたレコード（行）に対して削除操作を実行します。

deleted_rec = session.query(Invoices).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
session.delete(deleted_rec)
session.commit()

無料トライアルと詳細情報

CData Python Connector for Zuora の30日間の無料トライアルをダウンロードして、Zuora のデータ に接続する Python アプリとスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお問い合わせください。