Zuora のデータをPower BI Service にインポートしてビジュアライズ
Power BI を使えば、企業のデータを豊富なビジュアルに変換して収集および整理することができるため、重要なことだけに集中できます。CData Connect AI と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボード用にZuora のデータにアクセスできます。この記事では、CData Connect AI を使用してZuora のOData フィードを生成し、Zuora のデータをPower BI にインポートして、Power BI サービスのZuora のデータに関するレポートを作成する方法について説明します。
Connect AI を構成する
Power BI online でZuora のデータを操作するには、Connect AI からZuora に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してZuora のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。
Zuora に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加
必要であれば、Connect AI 経由でZuora に接続するユーザーを作成します。
- ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
- 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
- ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。
パーソナルアクセストークンの追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
- User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
Connect AI からZuora に接続
CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「Zuora」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Zuora に接続します。
Zuora はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。OAuth 認証ついて詳しくは、オンラインヘルプドキュメントを参照してください。
Tenant プロパティの設定
プロバイダへの有効な接続を作成するには、アカウントの設定と合致するテナント値を1つ選択する必要があります。以下は、利用可能なオプションのリストです。- USProduction：リクエストはhttps://rest.zuora.com に送信されます。
- USAPISandbox：リクエストはhttps://rest.apisandbox.zuora.com に送信されます。
- USPerformanceTest：リクエストはhttps://rest.pt1.zuora.com に送信されます。
- EUProduction：リクエストはhttps://rest.eu.zuora.com に送信されます。
- EUSandbox：リクエストはhttps://rest.sandbox.eu.zuora.com に送信されます。
デフォルトではUSProduction テナントを使用します。
Zuora サービスの選択
データクエリとAQuA API の2つのZuora サービスを使用します。デフォルトでは、ZuoraService はAQuADataExport に設定されています。DataQuery
データクエリ機能は、非同期の読み取り専用SQL クエリを実行することで、Zuora テナントからのデータのエクスポートを実現します。 このサービスは、素早く軽量なSQL クエリでの使用を推奨します。制限
- フィルタ適用後の、テーブルごとの入力レコードの最大数： 1,000,000
- 出力レコードの最大数： 100,000
- テナントごとの、実行用に送信される同時クエリの最大数： 5
- テナントごとの、同時クエリの制限に達した後に実行用に送信され、キューに追加されるクエリの最大数： 10
- 1時間単位での、各クエリの最大処理時間： 1
- GB 単位での、各クエリに割り当てられるメモリの最大サイズ： 2
- Index Join を使用する際のインデックスの最大値。言い換えれば、Index Join を使用する際にWHERE 句で使われる一意の値に基づいた、左のテーブルから返されるレコードの最大数： 20.000
AQuADataExport
AQuA API のエクスポートは、すべてのオブジェクト（テーブル）のすべてのレコードをエクスポートするように設計されています。AQuA のクエリジョブには以下の制限があります。制限
- AQuA のジョブ内のクエリが8時間以上実行されている場合、ジョブは自動的に停止されます。
- 停止されたAQuA のジョブは3回再試行可能で、その後失敗として返されます。
- Create & Test をクリックします。
- Edit Zuora Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
Connect AI にZuora OData エンドポイントを追加する
Zuora に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
- Zuora コネクション（例：Zuora1）を選択し、Next をクリックします。
- 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
接続とOData エンドポイントが構成されたら、Power BI online からZuora のデータに接続できるようになります。
Power BI Desktop からデータセットを公開する
Connect AI にOData エンドポイントを追加すると、OData 接続を使用してPower BI Desktop にデータセットを作成し、そのデータセットをPower BI サービスに公開できます。
- Power BI を開いて「データを取得」-->「詳細」とクリックし、OData フィードを選択して「接続」をクリックします。
- URL をConnect AI インスタンスのBase URL（例： https://cloud.cdata.com/api/odata/service）に設定し、「OK」をクリックします。
- ユーザー名 とパスワード を上記のユーザー名とPAT に設定します。
- 設定を適用するレベルとして、フルのBase URL（https://cloud.cdata.com/api/odata/service）を選択します。
- 「ナビゲーター」ダイアログでテーブルを選択し、ビジュアライズします。
- 「読み込み」をクリックしてPower BI にデータをプルします。
- 「リレーションシップ」タブで選択したエンティティ間の関連を定義します。
- 「ホーム」メニューから「発行」をクリックして「ワークスペース」を選択します。
Power BI Service のZuora のデータでレポートとダッシュボードを作成します。
Power BI サービスにデータセットを公開したので、公開されたデータに基づいて新しいレポートとダッシュボードを作成できます。
- PowerBI.com にログインします。
- 「ワークスペース」をクリックし、ワークスペースを選択します。
- 「作成」をクリックし、「レポート」を選択します。
- レポート用に公開されたデータセットを選択します。
- フィールドとビジュアライゼーションを選択してレポートを追加します。
クラウドアプリケーションからZuora のデータへのSQL アクセス
Power BI サービスからリアルタイムZuora のデータへの直接接続ができるようになりました。これで、Zuora を複製せずにより多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。
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