Azure Analysis Services を使ってZuora のデータをモデル化する方法

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

CData Connect AI を使ってAzure Analysis Services からZuora に接続し、リアルタイムZuora のデータをインポートします。

Azure Analysis Services（AAS）は、エンタープライズレベルのデータモデルをクラウド上で提供する、フルマネージドのPaaS です。Azure 上で提供されているので、お馴染みの環境で手軽に使い始められます。CData Connect AI と連携することで、Zuora のデータをAAS に繋いでBI ツール向けのデータモデルを簡単に作成できます。この記事ではConnect AI からZuora に接続し、AAS の拡張機能を有効にしたVisual Studio でZuora のデータをインポートする方法を紹介します。

Connect AI からZuora への接続

CData Connect AI を使うと、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。

Add Connection パネルで「Zuora」を選択します。

必要な認証プロパティを入力し、Zuora に接続します。
Zuora はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。OAuth 認証ついて詳しくは、オンラインヘルプドキュメントを参照してください。

Tenant プロパティの設定
プロバイダへの有効な接続を作成するには、アカウントの設定と合致するテナント値を1つ選択する必要があります。以下は、利用可能なオプションのリストです。
- USProduction：リクエストはhttps://rest.zuora.com に送信されます。
- USAPISandbox：リクエストはhttps://rest.apisandbox.zuora.com に送信されます。
- USPerformanceTest：リクエストはhttps://rest.pt1.zuora.com に送信されます。
- EUProduction：リクエストはhttps://rest.eu.zuora.com に送信されます。
- EUSandbox：リクエストはhttps://rest.sandbox.eu.zuora.com に送信されます。
デフォルトではUSProduction テナントを使用します。
Zuora サービスの選択
データクエリとAQuA API の2つのZuora サービスを使用します。デフォルトでは、ZuoraService はAQuADataExport に設定されています。
DataQuery
データクエリ機能は、非同期の読み取り専用SQL クエリを実行することで、Zuora テナントからのデータのエクスポートを実現します。このサービスは、素早く軽量なSQL クエリでの使用を推奨します。
制限
- フィルタ適用後の、テーブルごとの入力レコードの最大数： 1,000,000
- 出力レコードの最大数： 100,000
- テナントごとの、実行用に送信される同時クエリの最大数： 5
- テナントごとの、同時クエリの制限に達した後に実行用に送信され、キューに追加されるクエリの最大数： 10
- 1時間単位での、各クエリの最大処理時間： 1
- GB 単位での、各クエリに割り当てられるメモリの最大サイズ： 2
- Index Join を使用する際のインデックスの最大値。言い換えれば、Index Join を使用する際にWHERE 句で使われる一意の値に基づいた、左のテーブルから返されるレコードの最大数： 20.000
AQuADataExport
AQuA API のエクスポートは、すべてのオブジェクト（テーブル）のすべてのレコードをエクスポートするように設計されています。AQuA のクエリジョブには以下の制限があります。
制限
- AQuA のジョブ内のクエリが8時間以上実行されている場合、ジョブは自動的に停止されます。
- 停止されたAQuA のジョブは3回再試行可能で、その後失敗として返されます。
Create & Test をクリックします。
（任意の設定）「Add Zuora Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、アクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
PAT の名前を入力して Create をクリックします。

パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続の設定が完了したら、Azure Analysis Services を使用してVisual Studio からZuora のデータに接続できるようになります。

AAS を使ってVisual Studio からZuora に接続

以下のステップでは、Visual Studio からAzure Analysis Services にからCData Connect AI に接続して新しいZuora のデータソースを作成する方法を説明します。続けるには、Microsoft Analysis Services Projects の拡張機能が必要です。拡張機能はこちらからダウンロードできます。

拡張機能をインストールしたら、Visual Studio で新しいプロジェクトを作成しましょう。「Analysis Services 表形式プロジェクト」を選択します。

「新しいプロジェクト構成します」ダイアログが表示されるので、フィールドに必要な項目を入力します。

「作成」をクリックします。「テーブルモデルデザイナー」ダイアログボックスが開きます。ワークスペースサーバーを選択し、Azure Analysis Services サーバーのアドレス（例：asazure://eastus.azure.windows.net/myAzureServer）を入力します。 Test Connection をクリックし、サーバーにサインインします。

OK をクリックしてプロジェクトを作成します。Visual Studio ウィンドウは、以下のスクリーンショットのようになります。

Visual Studio の表形式モデルエクスプローラーで、データソースを右クリックして「データソースからインポート」を選択します。

Table Import Wizard で、SQL Server データベースを選択してConnect をクリックします。Server フィールドに、仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力します（例：tds.cdata.com,14333）。
SQL Server Authentication をクリックして、次の情報を入力します。
- User name：CData Connect AI のユーザー名を入力します。ユーザー名はCData Connect AI のインターフェースの右上に表示されています（例：test@cdata.com）。
- Password：Settings ページで生成したPAT を入力します。
Test Connection をクリックします。接続テストに成功したら、Database name リストから目的のリストを選択し、Next をクリックします。