Python で pandas を使って Zoho Projects データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Zoho Projects、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Zoho Projects に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Zoho Projects のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Zoho Projects のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Zoho Projects のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Zoho Projects に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Zoho Projects に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Zoho Projects のデータへの接続

Zoho Projects のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Zoho Projects 接続プロパティの取得・設定方法

Zoho Projects に接続するには、Region をサーバーURL のトップレベルドメイン（TLD）に設定します。

Zoho Projects への認証

Zoho Projects は、データに接続する2つの方法を提供します。

• デスクトップ経由で自分のローカルデータに接続する場合（非ブラウザ接続）は、CData が提供する組み込みOAuth アプリケーションを使用します。
• ネットワーク経由で共有データに接続する場合（ブラウザ接続）は、カスタムOAuth アプリケーションを使用します。

すべてのOAuth フロー（埋め込みまたはカスタム）で、この認証を有効にするにはAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。

ヘルプドキュメントでは、次の3つの一般的な認証フローでのZoho Projects への認証について詳しく説明します。

• デスクトップ：ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。埋め込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
• Web：共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
• ヘッドレスサーバー：他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。埋め込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Zoho Projects にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Zoho Projects のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Zoho Projects のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("zohoprojects:///?")

Zoho Projects への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Portals WHERE CrmPartner = 'true'", engine)

Zoho Projects のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Zoho Projects のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()

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CData Python Connector for Zoho Projects の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Zoho Projects のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("zohoprojects:///?")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Portals WHERE CrmPartner = 'true'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()