Google Data Fusion で Zoho CRM に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、Zoho CRM のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Zoho CRM をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Zoho CRM のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Zoho CRM のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Zoho CRM から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Zoho CRM を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Zoho CRM を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Zoho CRM のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdatazohocrm-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.zohocrm)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.zohocrm.ZohoCRMDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Zoho CRM のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Zoho CRM のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-zohocrm)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を Zoho CRM の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:zohocrm:RTK=5246...;AuthToken=2ad3b3e719f6bed7368e5e7e26e4f988;

      Zoho CRM への接続

      それでは、Zoho CRM に接続していきましょう。データに接続するには、以下の接続パラメータを設定します。

      • Region:Zoho CRM サーバーURL のドメインに関連付けられたリージョン
      • Schema:Zoho CRM のバージョン(v2v2.1、またはv4)。Zoho CRM のバージョンごとに独自のデータモデルがあります

      これらのプロパティに加えて、認可時にサンドボックスまたは開発者インスタンスのいずれかを選択した場合は、InstanceType 接続プロパティでも同じ設定を行ってください。

      Zoho CRM への認証

      Zoho CRM では、データへの認証に2つの方法が用意されています。お使いの環境に応じて適切な方法を選択てください。

      デスクトップ経由で自分のローカルデータに認証を行う場合(非ブラウザ接続):CData 製品が提供する埋め込みOAuth アプリケーションを使用

      CData 製品はすでにZoho CRM にOAuth アプリケーションとして登録されています。そのため、デスクトップアプリケーションを介したローカルデータへの接続では、自動的に組み込みアプリケーションが使用されます。 OAuth 交換の繰り返しを避け、ローカルデータにアクセスするたびにOAuthAccessToken を手動で設定する手間を省くには、InitiateOAuthGETANDREFRESH に設定してください。

      ネットワーク経由で共有データに認証を行う場合(ブラウザ接続):カスタムOAuth アプリケーションを使用

      すべてのOAuth フローで、この認証を有効にするにはAuthSchemeOAuth に設定する必要があります。

      より詳細な認証手順については、ヘルプドキュメントの「Zoho CRM への認証」をご確認ください。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Zoho CRM JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.zohocrm.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を Zoho CRM から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM Accounts
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を zohocrm-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を Zoho CRM のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、Zoho CRM のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Zoho CRM からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Zoho CRM パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Zoho CRM の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Zoho CRM のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

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