Databricks（AWS）でZoho Creator のデータを処理・分析

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムZoho Creator のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムZoho Creator のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムZoho Creator のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Zoho Creator に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をZoho Creator に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってZoho Creator のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムZoho Creator のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.zohocreator.jar）をアップロードします。

ノートブックでZoho Creator のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムZoho Creator のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、Zoho Creator をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

Zoho Creator への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してZoho Creator に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.zohocreator.ZohoCreatorDriver"
url = "jdbc:zohocreator:RTK=5246...;AccountsServer=AccountsServer;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、Zoho Creator JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.zohocreator.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

Zoho Creator 接続プロパティの取得・設定方法

Zoho Creator に接続するには、Region をサーバーURL のトップレベルドメイン（TLD）に設定します。

Zoho Creator への認証

Zoho Creator は、データに接続する2つの方法を提供します。

• デスクトップ経由で自分のローカルデータに接続する場合（非ブラウザ接続）は、CData が提供する組み込みOAuth アプリケーションを使用します。
• ネットワーク経由で共有データに接続する場合（ブラウザ接続）は、カスタムOAuth アプリケーションを使用します。

すべてのOAuth フロー（埋め込みまたはカスタム）で、この認証を有効にするにはAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。 ヘルプドキュメントでは、次の3つの一般的な認証フローでのZoho Creator への認証について詳しく説明します。

• デスクトップ：ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。埋め込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
• Web：共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
• ヘッドレスサーバー：他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。埋め込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。

Zoho Creator のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、Zoho Creator のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Leave_Types") \
	.load ()

Zoho Creator のデータを表示

ロードしたZoho Creator のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("ID"))

Databricks でZoho Creator のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してZoho Creator のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT ID, Leave_Type FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY Leave_Type DESC LIMIT 5

Zoho Creator からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for Zoho Creator の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムZoho Creator のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。