Python で pandas を使って YouTube Analytics データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for YouTube Analytics、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、YouTube Analytics に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、YouTube Analytics のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して YouTube Analytics のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での YouTube Analytics のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。YouTube Analytics に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を YouTube Analytics に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

YouTube Analytics のデータへの接続

YouTube Analytics のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId：YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId：コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して YouTube Analytics にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で YouTube Analytics のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、YouTube Analytics のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("youtubeanalytics:///?ContentOwnerId=MyContentOwnerId&ChannelId=MyChannelId")

YouTube Analytics への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Snippet_Title, ContentDetails_ItemCount FROM Groups WHERE Mine = 'True'", engine)

YouTube Analytics のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して YouTube Analytics のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Snippet_Title", y="ContentDetails_ItemCount")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData Python Connector for YouTube Analytics の 30日間無料トライアルをダウンロードして、YouTube Analytics のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("youtubeanalytics:///?ContentOwnerId=MyContentOwnerId&ChannelId=MyChannelId")
df = pandas.read_sql("SELECT Snippet_Title, ContentDetails_ItemCount FROM Groups WHERE Mine = 'True'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Snippet_Title", y="ContentDetails_ItemCount")
plt.show()