データ可視化ソリューション「Reveal」から YouTube Analytics に接続する方法

杉本和也
杉本和也
リードエンジニア
データ可視化ソリューション「Reveal」から YouTube Analytics データに接続する方法



CData API Server を使って、Reveal にYouTube Analytics データをフィードして、ビジュアライズを実現できます。コネクターによりリアルタイムデータ連携が可能になり、リフレッシュ操作で最新のデータを取得可能になります。この記事では、Reveal からYouTube Analytics のデータに接続しビジュアライズする方法を説明します。

API Server の設定

以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなYouTube Analytics OData サービスを作成していきましょう。

YouTube Analytics への接続

Reveal からYouTube Analytics のデータを操作するには、まずYouTube Analytics への接続を作成・設定します。

  1. API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。 接続を追加
  2. 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「YouTube Analytics」を選択します。
  3. 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
    CData コネクタの追加方法はこちら >>
  4. それでは、YouTube Analytics への接続設定を行っていきましょう！ 接続設定

  5. YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

    ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId：YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId：コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

    他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

  6. 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。

YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId：YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId：コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

API Server のユーザー設定

次に、API Server 経由でYouTube Analytics にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。

  1. 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
  2. 次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
  3. その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。

YouTube Analytics 用のAPI エンドポイントの作成

ユーザーを作成したら、YouTube Analytics のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。

  1. まず、「API」ページに移動し、 「 テーブルを追加」をクリックします。
  2. アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
  3. 接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。

OData のエンドポイントを取得

以上でYouTube Analytics への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でYouTube Analytics データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のYouTube Analytics データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。

ダッシュボードの作成

それでは実際に可視化を行っていきます。「Reveal」ではダッシュボードという単位でいくつかのグラフを配置して、構成していきます。

  1. Revealにログインし、「新規」→「ダッシュボード」をクリックします。
    2. Reveal
  2. データソースから「ODataフィード」を選択し
    3. Reveal
  3. API ServerのAPIエンドポイントURLを指定し、資格情報を入力します。 URLは「https://XXXXXXX/api.rsc/」といったように末尾が「api.rsc」で終わっているものを入力します。
    4. Reveal
  4. 資格情報は「汎用資格情報」を選択し、
    5. Reveal
  5. あらかじめ作成しておいたAPI Serverのユーザー名と認証トークンをそれぞれ指定します。
    6. Reveal
  6. 認証完了後、エンティティセットを選択する画面に移動するので、取得したい任意のエンティティセットを選択します。
    7. Reveal
  7. これでダッシュボードを作成する準備が整いました。あとは Reveal の機能を使って、YouTube Analytics・API Serverから取得したデータを可視化・分析することができます。
    8. Reveal
  8. 以下のようなグラフを作成することができました。
    9. Reveal

このように YouTube Analytics 内のデータをAPI を書くことなく Reveal 上で処理することができるようになります。

おわりに

これで、リアルタイムYouTube Analytics のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。YouTube Analytics （および150 を超えるほかのソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、API Server のページにアクセスしてください。30 日間無料トライアルをダウンロードしてOData API を使用するツールでYouTube Analytics のデータをリアルタイムに活用しましょう。

はじめる準備はできましたか？

詳細はこちら、または無料トライアルにお申し込みください：

CData API Server お問い合わせ

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