Oracle Data Integrator で YouTube Analytics データをETL

JDBC 標準を使用して、既存のスキルを活かしながらYouTube Analytics に読み書きできます。 Oracle Data Integrator（ODI）などの ETL ツールにドロップインで統合できる CData JDBC Driver for YouTube Analytics を使えば、リアルタイムのYouTube Analytics のデータをデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータテクノロジーに接続できます。

JDBC 接続により、ODI でYouTube Analytics を他のデータベースと同様に扱うことができます。RDBMS と同じように、フラットファイルではなくリアルタイムでYouTube Analytics API に直接接続できます。

この記事では、JDBC ベースの ETL（YouTube Analytics から Oracle へ）の手順を説明します。YouTube Analytics エンティティのデータモデルをリバースエンジニアリングした後、マッピングを作成し、データロード戦略を選択します。ドライバーが SQL-92 をサポートしているため、組み込みの SQL to SQL Loading Knowledge Module を選択するだけで簡単に実現できます。

ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバー JAR（cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar）と .lic ファイル（cdata.jdbc.youtubeanalytics.lic）を、ODI の適切なディレクトリにコピーします。

• UNIX/Linux（エージェントなし）: ~/.odi/oracledi/userlib
• UNIX/Linux（エージェントあり）: ~/.odi/oracledi/userlib および $ODI_HOME/odi/agent/lib
• Windows（エージェントなし）: %APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
• Windows（エージェントあり）: %APPDATA%\odi\oracledi\userlib および %APPDATA%\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

モデルをリバースエンジニアリングすると、ドライバーのYouTube Analytics のデータに対するリレーショナルビューのメタデータが取得されます。リバースエンジニアリング後は、リアルタイムのYouTube Analytics のデータをクエリし、YouTube Analytics テーブルに基づいてマッピングを作成できます。

1. ODI でリポジトリに接続し、New -> Model and Topology Objects をクリックします。
2. 表示されるダイアログの Model 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name: YouTubeAnalytics と入力します。
   • Technology: Generic SQL を選択します（ODI バージョン 12.2 以降の場合は Microsoft SQL Server を選択）。
   • Logical Schema: YouTubeAnalytics と入力します。
   • Context: Global を選択します。
   
3. 表示されるダイアログの Data Server 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name: YouTubeAnalytics と入力します。
   • Driver List: Oracle JDBC Driver を選択します。
   • Driver: cdata.jdbc.youtubeanalytics.YouTubeAnalyticsDriver と入力します。
   • URL: 接続文字列を含む JDBC URL を入力します。

     YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

     ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId：YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId：コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

     他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、YouTube Analytics JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar
     

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     

     一般的な接続文字列は以下のとおりです。

     jdbc:youtubeanalytics:ContentOwnerId=MyContentOwnerId;ChannelId=MyChannelId;
     

   
4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name: ドロップダウンメニューから選択します。
   • Database (Catalog): CData と入力します。
   • Owner (Schema): YouTube Analytics でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は YouTubeAnalytics と入力します。
   • Database (Work Catalog): CData と入力します。
   • Owner (Work Schema): YouTube Analytics でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は YouTubeAnalytics と入力します。
   
5. 開いたモデルで Reverse Engineer をクリックして、YouTube Analytics テーブルのメタデータを取得します。

YouTube Analytics のデータの編集と保存

リバースエンジニアリングが完了すると、ODI でYouTube Analytics のデータを操作できるようになります。 YouTube Analytics のデータを編集・保存するには、Designer ナビゲーターで Models アコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして Data をクリックします。Refresh をクリックするとデータの変更を取得できます。変更が完了したら Save Changes をクリックします。

ETL プロジェクトの作成

以下の手順に従って、YouTube Analytics からの ETL を作成します。ODI Getting Started VM に含まれるサンプルデータウェアハウスに Groups エンティティをロードします。

1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ペインでデータベースのノードを右クリックし、new SQL Worksheet をクリックします。

   または、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから以下を入力します。

   sqlplus / as sysdba
   

2. 以下のクエリを入力して、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリでは、YouTube Analytics の Groups テーブルに対応するいくつかのカラムを定義しています。

   CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_GROUPS (CONTENTDETAILS_ITEMCOUNT NUMBER(20,0),Snippet_Title VARCHAR2(255));
   

3. ODI で Designer ナビゲーターの Models アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダ内の Sales Administration ノードをダブルクリックします。モデルエディターでモデルが開きます。
4. Reverse Engineer をクリックします。TRG_GROUPS テーブルがモデルに追加されます。
5. プロジェクト内の Mappings ノードを右クリックし、New Mapping をクリックします。マッピングの名前を入力し、Create Empty Dataset オプションのチェックを外します。Mapping Editor が表示されます。
6. Sales Administration モデルから TRG_GROUPS テーブルをマッピングにドラッグします。
7. YouTube Analytics モデルから Groups テーブルをマッピングにドラッグします。
8. ソースのコネクタポイントをクリックし、ターゲットのコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。この例では、デフォルトのオプションを使用します。ターゲットカラムのプロパティにターゲット式が表示されます。
9. Mapping Editor の Physical タブを開き、TARGET_GROUP 内の GROUPS_AP をクリックします。
10. GROUPS_AP のプロパティで、Loading Knowledge Module タブの LKM SQL to SQL (Built-In) を選択します。

マッピングを実行して、YouTube Analytics のデータを Oracle にロードできます。