Denodo Platform で YouTube Analytics のデータ に接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData ドライバーを使用して、Denodo Virtual DataPort Administrator で YouTube Analytics のデータ 用の仮想データソースを作成する方法を説明します。

Denodo Platform は、エンタープライズデータベースのデータを統合的に扱うことができるデータ仮想化製品です。CData JDBC Driver for YouTube Analytics と組み合わせることで、Denodo ユーザーは他のエンタープライズデータソースと並んでライブ YouTube Analytics のデータ を扱うことができます。本記事では、Denodo Virtual DataPort Administrator で YouTube Analytics 用の仮想データソースを作成する方法を解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブ YouTube Analytics のデータ とのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。YouTube Analytics に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルターや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 YouTube Analytics にプッシュし、内蔵の SQL エンジンを使用してサポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)をクライアントサイドで処理します。また、動的メタデータクエリ機能を内蔵しているため、ネイティブデータ型を使用して YouTube Analytics のデータ を操作・分析できます。

YouTube Analytics 仮想ポートの作成

Denodo からライブ YouTube Analytics のデータ に接続するには、JDBC Driver の JAR ファイルを Denodo の外部ライブラリディレクトリにコピーし、Virtual DataPort Administrator ツールで新しい JDBC データソースを作成します。

  1. CData JDBC Driver for YouTube Analytics インストーラーをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
  2. インストール先(通常は C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for YouTube Analytics\lib\)から JAR ファイル(およびライセンスファイルが存在する場合はそれも)を Denodo 外部ライブラリディレクトリ(C:\Denodo\Denodo Platform\lib-external\jdbc-drivers\cdata-youtubeanalytics-19)にコピーします。
  3. Denodo Virtual DataPort Administrator ツールを開き、Server Explorer タブに移動します。
  4. "admin" を右クリックし、New -> Data source -> JDBC を選択します。
  5. JDBC 接続を設定します:
    • Name: 任意の名前(例: youtubeanalytics)
    • Database adapter: Generic
    • Driver class path: C:\Denodo\Denodo Platform\lib-external\jdbc-drivers\cdata-youtubeanalytics-19
    • Driver class: cdata.jdbc.youtubeanalytics.YouTubeAnalyticsDriver
    • Database URI: 必要な接続プロパティを使用して JDBC URL を設定します。例:

      jdbc:youtubeanalytics:ContentOwnerId=MyContentOwnerId;ChannelId=MyChannelId;

      Database URI の作成方法は以下のとおりです:

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の構築には、YouTube Analytics JDBC Driver に組み込まれた接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

      	java -jar cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar
      	

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

      ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId:YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId:コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

      他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

  6. "Test connection" ボタンをクリックして設定を確認し、Save をクリックします。

VirtualPort Administrator ツールで YouTube Analytics のデータ を表示

データソースを作成したら、Denodo Platform で使用する YouTube Analytics のデータ のベースビューを作成できます。

  1. 新しく作成した VirtualPort (admin.YouTubeAnalytics) で "Create base view" ボタンをクリックします。
  2. オブジェクトツリーを展開し、インポートするオブジェクト(テーブル)を選択します。
  3. "Create selected" ボタンをクリックして、YouTube Analytics のデータ のビューを作成します。
    オプション: "Create associations from foreign keys" をクリックして、オブジェクト間のリレーションシップを定義できます。
  4. ビューが作成されたら、Server Explorer で対象テーブル(cdata_youtubeanalytics_groups)に移動し、選択したテーブルをダブルクリックします。
  5. 新しいタブで "Execution panel" をクリックしてクエリパネルを開きます。
  6. "Execute" タブでクエリをカスタマイズするか、デフォルトのクエリを使用します:
    SELECT * FROM cdata_youtubeanalytics_groups CONTEXT ('i18n'='us_est', 'cache_wait_for_load'='true')
    
  7. Execute をクリックしてデータを表示します。

ベースビューの作成後は、Denodo Platform の他のデータソースと同様にライブ YouTube Analytics のデータ を扱うことができます。たとえば、Denodo Data Catalog で YouTube Analytics をクエリできます。

CData JDBC Driver for YouTube Analytics の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Denodo Platform でライブ YouTube Analytics のデータ の活用を始めましょう。ご不明な点がございましたら、サポートチーム までお問い合わせください。

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