Looker Studio でYouTube Analytics のデータと連携した可視化を作成する方法
Looker Studio(旧Google データポータル)を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect AI と組み合わせることで、YouTube Analytics のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect AI を通してYouTube Analytics に連携し、YouTube Analytics のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。
CData Connect AI offers a seamless cloud-to-cloud interface tailored for YouTube Analytics, making it straightforward to construct reports directly from liveYouTube Analytics のデータwithin Looker Studio without the need for data replication. As you create visualizations, Looker Studio generates queries to retrieve data. With its inherent optimized data processing capabilities, CData Connect AI efficiently channels all supported query operations, including filters, JOINs, and more, directly to YouTube Analytics. This leverages server-side processing to swiftly provide the requested YouTube Analytics のデータ.
Connect AI からYouTube Analytics への接続
CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「YouTube Analytics」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、YouTube Analytics に接続します。
YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId:YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId:コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
- Create & Tast をクリックします。
- 「Add YouTube Analytics Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からYouTube Analytics のデータへの接続準備ができました。
YouTube Analytics のリアルタイムデータにLooker Studio からアクセス
それでは、Looker Studio からCData Connect AI に接続して新しいYouTube Analytics のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。
- Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect AI Connector を選択します。
- 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。
- 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。
- Looker Studio のCData Connect AI Connector でコネクション(例:YouTubeAnalytics1)を選択し、「Next」をクリックします。
- テーブル(例:Groups)を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。
- 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。
- 可視化のスタイルを選択してレポートに追加します。
- ディメンションと指標を選択して可視化を作成します。これで、YouTube Analytics のデータの可視化が作成できました。
クラウドアプリケーションからYouTube Analytics のデータへのリアルタイム連携
これで、可視化の作成は完了です。あとは、YouTube Analytics から自在にデータを取得して、ダッシュボード構築やレポーティングに活用できます。
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