Bubble でYouTube Analytics のデータと連携したアプリを作成
Bubble はアプリや業務用の開発・ローンチを容易にするローコード / ノーコードツールです。さらにCData Connect AI と連携することで、ノーコードアプリ開発用のYouTube Analytics のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でBubble からYouTube Analytics 連携を実現する方法を紹介します。
CData Connect AI はYouTube Analytics のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、Bubble からYouTube Analytics のデータへのリアルタイム連携を実現します。
Connect AI を構成
Bubble でYouTube Analytics のデータを操作するには、Connect AI からYouTube Analytics に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してYouTube Analytics のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。
YouTube Analytics に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
(オプション)新しいConnect AI ユーザーの追加
必要であれば、Connect AI 経由でYouTube Analytics に接続するユーザーを作成します。
- 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
- 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。
- 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。
パーソナルアクセストークンの追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
- 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
Connect AI からYouTube Analytics に接続
CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「YouTube Analytics」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、YouTube Analytics に接続します。
YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId:YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId:コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
- Create & Test をクリックします。
- 「Add YouTube Analytics Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
Connect AI にYouTube Analytics OData エンドポイントを追加する
YouTube Analytics に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
- YouTube Analytics 接続(例:YouTubeAnalytics1)を選択し、Next をクリックします。
- 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。
コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Bubble からYouTube Analytics のデータに接続できます。
YouTube Analytics のデータに接続したアプリを作成
OData エンドポイントをConnect AI に追加したら、YouTube Analytics のデータへのライブ接続が可能なアプリをBubble で作成できます。
Bubble API Connector を設定
まずは、Bubble からCData Connect AI にアクセスするためのAPI Connector を設定します。
- アプリ内で、Plugins タブをクリックして Add plugins をクリックします。
- 「API Connector」を検索して「Install」をクリックします。
- インストール後、「Add another API」ボタンをクリックしてAPI を設定します。
- API に名前を設定します。
- Authentication を「HTTP Basic Auth」に設定します。
- Username をConnect AI のユーザーに設定します(user@mydomain.com)。
- Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
- API Call を展開して、「GET」コマンドを選択してURL を先ほど設定したOData エンドポイント(例: https://cloud.cdata.com/api/odata/service/Groups)に設定します。
- 「Initialize call」ボタンをクリックしてレスポンスのデータ型を必要に応じて調整します。
- 必要な変更を加えた後、「SAVE」をクリックします。
App UI の設定
API Connector を設定したら、Bubble アプリでYouTube Analytics のデータを取得できます。本記事では、Excel ライクなテーブルを表示できるUI コンポーネントでデータをリクエストします。
- Plugin タブで、「Excel-like HandsonTable」をインストールします。
- Design タブで、「Excel Table」をワークスペースに追加します。
- Excel Table のData source で、「Get data from an external API」を選択します。
- Type of content を「API Call value」に設定します。
- Data source を"CData Connect AI - <API Call の値>"(またはこれと同等な値)に設定します。
- 「Preview」をクリックしてYouTube Analytics からデータが取得できたことを確認します。
この時点で、バックエンドAPI を設定する手間なくYouTube Analytics のデータへのライブ接続を持つアプリケーションを開発できます。
クラウドアプリケーションからYouTube Analytics のデータへのライブ接続
Bubble からYouTube Analytics のリアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、YouTube Analytics のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。
クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI を参照してください。