Azure App サービスでYouTube Analytics IFTTT フローをトリガー

古川えりか
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
この記事では、Logic Apps の標準ウィザードを使用してIFTTT (if-this-then-that) ワークフローを自動化する方法を説明します。

Azure Logic Apps は ノーコードでアプリを構築できるクラウドサービスです。さらにCData Connect AI と連携することで、ノーコードアプリ開発用のYouTube Analytics のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でAzure Logic Apps からYouTube Analytics 連携を実現する方法を紹介します。

Connect AI を構成

Azure Logic Apps でYouTube Analytics のデータを操作するには、Connect AI からYouTube Analytics に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してYouTube Analytics のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

YouTube Analytics に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でYouTube Analytics に接続するユーザーを作成します。

  1. 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
  2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。 新しいユーザーを招待
  3. 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。 Connect AI ユーザー

パーソナルアクセストークン（PAT）の追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
  2. 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークン（PAT）は作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からYouTube Analytics に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「YouTube Analytics」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、YouTube Analytics に接続します。

    YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

    ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId：YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId：コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

    他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

    接続の設定（Salesforce の表示）
  4. Create & Test をクリックします。
  5. 「Add YouTube Analytics Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

Connect AI にYouTube Analytics OData エンドポイントを追加する

YouTube Analytics に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

  1. OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
  2. YouTube Analytics 接続（例：YouTubeAnalytics1）を選択し、Next をクリックします。
  3. 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。 テーブルを選択（Salesforce の例）

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Azure Logic Apps からYouTube Analytics のデータに接続できます。

Logic App でYouTube Analytics にアクセス

Logic App でCData Connect AI を使用し、YouTube Analytics の周りにプロセスフローを作成できます。HTTP + Swagger アクションは、YouTube Analytics に対して実行する操作を定義するためのウィザードを提供します。以下のステップでは、Logic App でYouTube Analytics を取得する方法を説明しています。

テーブルにレコードの作成日を含むカラムがある場合は、以下のステップに従って新しいレコードのカラム値をチェックする関数を作成できます。それ以外の場合は、［Create a Logic App］セクションにスキップし、フィルタに一致するエンティティにメールを送信します。

新しいYouTube Analytics エンティティを確認

特定の新しいYouTube Analytics エンティティを見つけるために、インターバルの開始日時の値を取得する関数を作成できます。

  1. ［Azure Portal］で、［New］->［Function App］->［Create］と進みます。
  2. 名前を入力し、サブスクリプション、リソースグループ、App Service プラン、そしてストレージアカウントを選択します。
  3. Function App を選択し、Webhook + API シナリオを選択します。
  4. 言語を選択します。この記事では、JavaScript を使用します。
  5. 以下のコードを追加し、JSON オブジェクトで前の時間を返します。 
    module.exports = function (context, data) {
  var d = new Date();
  d.setHours(d.getHours()-1);
  // Response of the function to be used later.
  context.res = {
    body: {
      start: d
    }
  };
  context.done();
};

トリガーにYouTube Analytics を追加

以下のステップに従って、フィルタに一致する結果をYouTube Analytics で検索するトリガーを作成します。上記の関数を作成した場合は、返されたインターバルの開始後に作成されたオブジェクトを検索できます。

  1. Azure Portal で［New］をクリックし、［Web + Mobile］セクションで［Logic App］を選択してリソースグループとApp Service プランを選択します。
  2. これで、Logic App Designer で使用可能なウィザードが使用できます。このウィザードには、Logic App の設定ブレードからアクセスできます。Blank Logic App templateを選択します。
  3. YouTube Analytics オブジェクトをポーリングするRecurrence アクションを追加します。この記事では、一時間ごとにポーリングします。タイムゾーンを選択します。デフォルトはUTC です。
  4. 関数アクションを追加します。［Add Action］ダイアログのメニューを展開し、リジョンにAzure 関数を表示するオプションを選択します。先に作成したFunction App を選択し、インターバル開始を返す関数を選択します。
  5. からの中括弧のペア（{}）を入力し、からのペイロードオブジェクトを関数に渡します。
  6. HTTP + Swagger アクションを追加し、CData Connect AI のOData エンドポイントを入力します。 
    http://MySite:MyPort/api.rsc/@MyAuthtoken/$oas
  7. ［Return Groups］操作を選択します。

  8. 各プロパティの説明を使用して、取得する列やフィルターなどの追加パラメータを指定します。以下はフィルタの一例です。

    Mine eq 'True'

  9. getInterval 関数から返された日時値を使用するには、Groups テーブルの日時列で［ge］演算子を使用し、ダイアログでBody パラメータを選択します。日時値を囲むには、クォーテーションを使用する必要があることに注意して下さい。

    An OData filter on the results of an Azure Function App, getToday.(Salesforce is shown.)

  10. ［Code View］に切り替え、$filter 式を変更してインターバルの開始を含むプロパティを抽出します。'@{body('MyFunc')['MyProp']' 構文を使用します。 

    "getAllAccount": {
  "inputs": {
    "method": "get",
      "queries": {
        "$filter":"CreatedDate ge '@{body('getInterval')['start']}'"
      },
      "uri": "https://MySite:MyPort/api.rsc/@MyAuthtoken/Groups"
  }

これで、ワークフローのデータソースおよび宛先としてYouTube Analytics にアクセスできます。

新しレコードをメールで送信

以下のステップに従って、新しいGroups エンティティを含むレポートをメールで送信します。

  1. ［Logic Apps Designer］で［SMTP - Send Email］アクションを追加します。
  2. SMTP サーバーに必要な情報を構成します。
  3. From、To、Subject、Body を構成します。返されたYouTube Analytics 列からパラメータを追加できます。

［Save］をクリックし、［Run］をクリックして過去一時間に作成されたYouTube Analytics レコードに関する電子メール通知を送信します。

Dynamic columns added to template the body of an email.(Salesforce is shown.)

クラウドアプリケーションからYouTube Analytics のデータへのライブ接続

Azure Logic Apps からYouTube Analytics のリアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、YouTube Analytics のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。

クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI を参照してください。

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