CloverDX(旧CloverETL)で Yahoo! Shopping のデータ に接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CloverDX データ統合ツールのビジュアルワークフローを使って Yahoo! Shopping のデータ を転送。

CData JDBC Driver for Yahoo! Shopping を使用すると、CloverDX(旧CloverETL)のデータ変換コンポーネントで Yahoo! Shopping をソースおよびデスティネーションとして扱えます。この記事では、JDBC Driver for Yahoo! Shopping を使用して、フラットファイルへのシンプルな転送を設定する方法を説明します。

JDBC データソースとして Yahoo! Shopping に接続

  1. Yahoo! Shopping のデータ への接続を作成します。新規のCloverDX グラフで、Outline ペインの「Connections」ノードを右クリックし、「Connections」->「Create Connection」をクリックします。Database Connection ウィザードが表示されます。
  2. プラスアイコンをクリックし、JAR からドライバーをロードします。インストールディレクトリのlib サブフォルダを参照し、cdata.jdbc.yahooshopping.jar ファイルを選択します。
  3. JDBC URL を入力します。

    ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。 接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の構築には、Yahoo! Shopping JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行します。

    java -jar cdata.jdbc.yahooshopping.jar
    

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    一般的なJDBC URL は次のようになります:

    jdbc:yahooshopping:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=MyCallbackURL;SellerID=MySellerID

DBInputTable コンポーネントで Yahoo! Shopping のデータ をクエリ

  1. Palette の「Readers」から「DBInputTable」をジョブフローにドラッグし、ダブルクリックして設定エディターを開きます。
  2. 「DB connection」プロパティで、ドロップダウンメニューから Yahoo! Shopping JDBC データソースを選択します。
  3. SQL クエリを入力します。例:
    SELECT ItemCode, Price FROM Products

クエリの出力をUniversalDataWriter に書き込む

  1. 「Writers」から「UniversalDataWriter」をジョブフローにドラッグします。
  2. UniversalDataWriter をダブルクリックして設定エディターを開き、ファイルURL を追加します。
  3. DBInputTable を右クリックし、「Extract Metadata」をクリックします。
  4. DBInputTable の出力ポートをUniversalDataWriter に接続します。
  5. UniversalDataWriter の「Select Metadata」メニューで、Products テーブルを選択します。(このメニューはUniversalDataWriter の入力ポートを右クリックしても開けます。)
  6. 「Run」をクリックして、ファイルに書き込みます。

はじめる準備はできましたか?

Yahoo! Shopping Driver の無料トライアルをダウンロードしてお試しください:

 ダウンロード

詳細:

Yahoo! Shopping Icon Yahoo! Shopping JDBC Driver お問い合わせ

在庫、受注、商品などのYahoo!ショッピングデータを組み込んだ強力なJava アプリケーションを迅速に作成して配布できます。