Python で pandas を使って Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION のデータへの接続

Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

認証するには、次のプロパティを指定する必要があります。

• AppID：アプリケーションID は認証に使用されます。取得するには、Yahoo! JAPAN データソリューションのサポートチームにリクエストを送信してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("yahoods:///?AppID=12345678-1234-1234-1234-123456789012")

Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Rank, Volume FROM SearchRanking WHERE SearchKeyword = 'yahoo'", engine)

Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Rank", y="Volume")
plt.show()

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CData Python Connector for Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("yahoods:///?AppID=12345678-1234-1234-1234-123456789012")
df = pandas.read_sql("SELECT Rank, Volume FROM SearchRanking WHERE SearchKeyword = 'yahoo'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Rank", y="Volume")
plt.show()