Python で pandas を使って Xero データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Xero、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Xero に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Xero のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Xero のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Xero のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Xero に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Xero に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

はじめに

---

Xero のデータへの接続

Xero のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

接続には、認証用の値に加えてSchema 接続プロパティを設定してください。Xero はプライベートアプリケーション、 パブリックアプリケーション、パートナーアプリケーションに認証を提供します。設定したアプリケーションに応じて、XeroAppAuthentication プロパティを PUBLIC、PRIVATE、またはPARTNER に設定する必要があります。プライベートアプリケーションから接続するには、追加でOAuthAccessToken、OAuthClientId、 OAuthClientSecret、CertificateStoreType、CertificateStore、およびCertificateStorePassword を設定してください。

パブリックまたはパートナーアプリケーションから接続する場合は、埋め込みOAuthClientId、OAuthClientSecret、 およびCallbackURL を指定するか、アプリを登録してOAuth の値を入手できます。

Xero への認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Xero にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Xero のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Xero のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("xero:///?")

Xero への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Name, QuantityOnHand FROM Items WHERE Name = 'Golf balls - white single'", engine)

Xero のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Xero のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Name", y="QuantityOnHand")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData Python Connector for Xero の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Xero のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("xero:///?")
df = pandas.read_sql("SELECT Name, QuantityOnHand FROM Items WHERE Name = 'Golf balls - white single'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Name", y="QuantityOnHand")
plt.show()