Google Data Fusion で Xero に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、Xero のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Xero をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Xero のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Xero のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Xero から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

Xero データ連携について

CData を使用すれば、Xero のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:

  • Xero Accounts と、米国およびオーストラリアの Payroll API の両方に接続できます。
  • Customers、Transactions、Invoices、Sales Receipts などの Xero オブジェクトの読み取り、書き込み、更新、削除ができます。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、カートへのアイテム追加、注文の送信、添付ファイルのダウンロードなどのアクションを実行できます。
  • 会計、給与、ファイル、固定資産、プロジェクトデータを扱うことができます。

お客様は、Tableau、Qlik Sense、Excel などのお気に入りのツールと Xero データを定期的に統合し、Xero データをデータベースやデータウェアハウスに統合しています。


はじめに


CData JDBC Driver for Xero を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Xero を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Xero のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdataxero-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.xero)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.xero.XeroDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Xero のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Xero のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-xero)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を Xero の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:xero:RTK=5246...;

      接続には、認証用の値に加えてSchema 接続プロパティを設定してください。Xero はプライベートアプリケーション、 パブリックアプリケーション、パートナーアプリケーションに認証を提供します。設定したアプリケーションに応じて、XeroAppAuthentication プロパティを PUBLIC、PRIVATE、またはPARTNER に設定する必要があります。プライベートアプリケーションから接続するには、追加でOAuthAccessToken、OAuthClientId、 OAuthClientSecret、CertificateStoreType、CertificateStore、およびCertificateStorePassword を設定してください。

      パブリックまたはパートナーアプリケーションから接続する場合は、埋め込みOAuthClientId、OAuthClientSecret、 およびCallbackURL を指定するか、アプリを登録してOAuth の値を入手できます。

      Xero への認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Xero JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.xero.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を Xero から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM Items
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を xero-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を Xero のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、Xero のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Xero からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Xero パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Xero の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Xero のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

はじめる準備はできましたか?

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Xero 会計への完全な読み書きアクセスにより、任意のJava / J2EE アプリケーションから検索(顧客、トランザクション、請求書、販売レシートなど)、アイテムの更新、顧客の編集などを実行できます。