Pentaho Data Integration でau PAY Market のデータを連携
CData JDBC Driver for au PAY Market を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、au PAY Market のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で au PAY Market のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。
au PAY Market への接続を設定
au PAY マーケットに接続するには、ShopId およびApiKey が必要です。
au PAY マーケットへのアクセスの設定
ShopId およびApiKey を取得するには、以下の手順に従ってください。
- Wow! manager サイトにログインして、「各種お申し込み」メニューの「API利用申請」に移動します。
- API利用規約に同意します。
- 「APIキーの発行はこちら」をクリックします。
- 「発行」ボタンをクリックして、API キーを生成します。
- 「接続元IPアドレスを登録」に、対象とするIP アドレスを入力します。
- 「登録」ボタンをクリックして、設定を保存します。
au PAY マーケットアカウントの認証
次の接続プロパティを設定して接続します。
- ShopId:接続先のau PAY マーケットShop ID を設定。
- ApiKey:API キーを設定。au PAY マーケットストアアカウントから取得したAPI キーです。
- UseSandbox:Sandbox 環境に接続する場合はTrue を設定。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築を支援するには、au PAY Market JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.aupaymarket.jar
接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。
一般的な JDBC URL は次のようになります:
jdbc:aupaymarket:ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId
接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。
Pentaho DI から au PAY Market に接続
Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for au PAY Market への接続を設定します。
- 「General」をクリックします。
- Connection name を設定します(例:au PAY Market Connection)。
- Connection type を「Generic database」に設定します。
- Access を「Native (JDBC)」に設定します。
- Custom connection URL に au PAY Market の接続文字列を設定します(例:
jdbc:aupaymarket:ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId
)。 - Custom driver class name を「cdata.jdbc.aupaymarket.auPAYMarketDriver」に設定します。
- 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。
au PAY Market のデータパイプラインを作成
CData JDBC Driver を使用して au PAY Market への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。
- 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
- 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、au PAY Market 接続を選択します。
- 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
- テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。
ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。
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