Pentaho Data Integration でau PAY Market のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Pentaho Data Integration で au PAY Market のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。

CData JDBC Driver for au PAY Market を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、au PAY Market のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で au PAY Market のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

au PAY Market への接続を設定

au PAY マーケットに接続するには、ShopId およびApiKey が必要です。

au PAY マーケットへのアクセスの設定

ShopId およびApiKey を取得するには、以下の手順に従ってください。

  • Wow! manager サイトにログインして、「各種お申し込み」メニューの「API利用申請」に移動します。
  • API利用規約に同意します。
  • 「APIキーの発行はこちら」をクリックします。
  • 「発行」ボタンをクリックして、API キーを生成します。
  • 「接続元IPアドレスを登録」に、対象とするIP アドレスを入力します。
  • 「登録」ボタンをクリックして、設定を保存します。

au PAY マーケットアカウントの認証

次の接続プロパティを設定して接続します。

  • ShopId:接続先のau PAY マーケットShop ID を設定。
  • ApiKey:API キーを設定。au PAY マーケットストアアカウントから取得したAPI キーです。
  • UseSandbox:Sandbox 環境に接続する場合はTrue を設定。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、au PAY Market JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.aupaymarket.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります:

jdbc:aupaymarket:ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から au PAY Market に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for au PAY Market への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します(例:au PAY Market Connection)。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に au PAY Market の接続文字列を設定します(例:
    jdbc:aupaymarket:ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId
    )。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.aupaymarket.auPAYMarketDriver」に設定します。
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

au PAY Market のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して au PAY Market への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、au PAY Market 接続を選択します。
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

無料トライアルと詳細情報

CData JDBC Driver for au PAY Market の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Pentaho Data Integration で au PAY Market のデータ のリアルタイムデータを今すぐ活用しましょう。

はじめる準備はできましたか?

au PAY Market Driver の無料トライアルをダウンロードしてお試しください:

 ダウンロード

詳細:

au PAY Market Icon au PAY Market JDBC Driver お問い合わせ

在庫、商品、受注などのau PAY マーケットデータに連携するJava アプリケーションを迅速に作成して配布できます。