au PAY Market のデータをApache Kafka トピックにストリーミング

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData JDBC Driver とKafka Connect JDBC コネクタを使用して、Apache Kafka でau PAY Market のデータにアクセスし、ストリーミングできます。

Apache Kafka は、主にリアルタイムデータパイプラインやイベント駆動型アプリケーションの構築に使用されるオープンソースのストリーム処理プラットフォームです。CData JDBC Driver for au PAY Marketと組み合わせることで、Kafka はライブのau PAY Market のデータを扱うことができます。この記事では、au PAY Market データをApache Kafka トピックに接続、アクセス、ストリーミングする方法と、Confluent Control Center を起動してConfluent プラットフォームのKafka インフラストラクチャを使用して受信したau PAY Market のデータをユーザーが安全に管理および監視できるようにする方法について説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブのau PAY Market のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。au PAY Market に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接au PAY Market にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）については組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してau PAY Market のデータを操作および分析できます。

前提条件

Apache Kafka トピックでau PAY Market のデータをストリーミングするためにCData JDBC Driver を接続する前に、クライアントのLinux ベースのシステムに以下をインストールおよび設定してください。

Confluent Platform for Apache Kafka
Confluent Hub CLI のインストール
Confluent Platform 用のSelf-Managed Kafka JDBC Source Connector

au PAY Market のデータへの新しいJDBC 接続を定義

Linux ベースのシステムにCData JDBC Driver for au PAY Marketをダウンロードします。
以下の手順に従って新しいディレクトリを作成し、すべてのドライバーの内容を展開します:
1. au PAY Market という名前の新しいディレクトリを作成します。
```
		mkdir auPAYMarket
		
```
2. ダウンロードしたドライバーファイル（.zip）をこの新しいディレクトリに移動します。
```
		mv auPAYMarketJDBCDriver.zip auPAYMarket/
		
```
3. CData auPAYMarketJDBCDriver の内容をこの新しいディレクトリに解凍します。
```
		unzip auPAYMarketJDBCDriver.zip
		
```
au PAY Market ディレクトリを開き、lib フォルダに移動します。
```
ls
cd lib/
```
CData JDBC Driver for au PAY Market のlib フォルダの内容をKafka Connect JDBC のlib フォルダにコピーします。Kafka Connect JDBC フォルダの内容を確認し、cdata.jdbc.aupaymarket.jar ファイルがlib フォルダに正常にコピーされたことを確認します。
```
cp -r /path/to/CData JDBC Driver for au PAY Market/lib/* /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
cd /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
```
以下のコマンドを使用して、CData au PAY Market JDBC ドライバーのライセンスをインストールします。名前とメールアドレスを入力してください。
```
	java -jar cdata.jdbc.aupaymarket.jar -l
	
```
プロダクトキーまたは"TRIAL" を入力します（ライセンスの有効期限が切れた場合は、CData サポートチームまでお問い合わせください）。
以下のコマンドを使用してConfluent ローカルサービスを起動します:
```
	confluent local services start
	
```
これにより、Zookeeper、Kafka、Schema Registry、Kafka REST、Kafka CONNECT、ksqlDB、Control Center などのすべてのConfluent サービスが起動します。これで、CData JDBC Driver for au PAY Market を使用してKafka Connect Driver 経由でksqlDB のKafka トピックにメッセージをストリーミングする準備が整いました。
POST HTTP API リクエストを使用してKafka トピックを手動で作成します:
```
 curl --location 'server_address:8083/connectors'
	--header 'Content-Type: application/json'
	--data '{
		"name": "jdbc_source_cdata_aupaymarket_01",
		"config": {
			"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",
			"connection.url": "jdbc:aupaymarket:ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId",
		"topic.prefix": "aupaymarket-01-",
		"mode": "bulk"
		}
	}'
```
HTTP POST 本文（上記）で使用されるフィールドについて説明します:
- connector.class: 使用するKafka Connect コネクタのJava クラスを指定します。
- connection.url: au PAY Market データに接続するためのJDBC 接続URL です。
  組み込みの接続文字列デザイナー
  
  JDBC URL の作成については、CData JDBC Driver for au PAY Marketに組み込まれた接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
```
		java -jar cdata.jdbc.aupaymarket.jar
		
```
  接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
  
  au PAY マーケットに接続するには、ShopId およびApiKey が必要です。
  au PAY マーケットへのアクセスの設定
  
  ShopId およびApiKey を取得するには、以下の手順に従ってください。
  - Wow! manager サイトにログインして、「各種お申し込み」メニューの「API利用申請」に移動します。
  - API利用規約に同意します。
  - 「APIキーの発行はこちら」をクリックします。
  - 「発行」ボタンをクリックして、API キーを生成します。
  - 「接続元IPアドレスを登録」に、対象とするIP アドレスを入力します。
  - 「登録」ボタンをクリックして、設定を保存します。
  au PAY マーケットアカウントの認証
  
  次の接続プロパティを設定して接続します。
  - ShopId：接続先のau PAY マーケットShop ID を設定。
  - ApiKey：API キーを設定。au PAY マーケットストアアカウントから取得したAPI キーです。
  - UseSandbox：Sandbox 環境に接続する場合はTrue を設定。
- topic.prefix: コネクタによって作成されるKafka トピックに追加されるプレフィックスです。「aupaymarket-01-」に設定されています。
- mode: コネクタの動作モードを指定します。ここでは「bulk」に設定されており、コネクタがバルクデータ転送を実行するように設定されていることを示しています。
このリクエストにより、au PAY Market のすべてのテーブル/コンテンツがKafka トピックとして追加されます。

注意: リクエストをPOST するIP アドレス（サーバー）は、Linux ネットワークのIP アドレスです。
ksqlDB を実行し、トピックを一覧表示します。以下のコマンドを使用します:
```
ksql
list topics;
```
トピック内のデータを表示するには、以下のSQL ステートメントを入力します:
```
PRINT topic FROM BEGINNING;
```

Confluent Control Center への接続

Confluent Control Center のユーザーインターフェースにアクセスするには、上記のセクションで説明した"confluent local services" を実行し、ローカルブラウザでhttp://<server address>:9021/clusters/ と入力してください。