Python で pandas を使って WordPress データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Wordpress、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、WordPress に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、WordPress のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して WordPress のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での WordPress のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。WordPress に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を WordPress に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

WordPress のデータへの接続

WordPress のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

WordPress 接続プロパティの取得・設定方法

現時点では、CData JDBC Driver for WordPress はセルフホスト型のWordPress インスタンスへの接続のみをサポートしています。データに接続するには、Url を自身のwordpress サイトに指定し、次に以下に説明するように認証を行います。

URL を完全な形式で記入します。例えば、あなたのサイトが'http://localhost/wp/wordpress' でホストされている場合、URL は'http://localhost' ではなく、'http://localhost/wp/wordpress' となるべきです。 URL を完全な形式で入力しないと、'site not found' というエラーが発生します。

WordPress は2種類の認証をサポートします。

• Basic 認証は、テスト環境での使用が推奨されます。
• OAuth 2.0 認証は、デスクトップアプリケーション、Web アプリケーション、またはヘッドレスマシンからのブラウザベースのアクセスをサポートします。

Basic 認証

Basic 認証を使用するようにWordPress を設定する前に：

• WordPress ログインに管理者権限があることを確認してください。
• ローカルホストで実行されているWordPress のバージョンを確認します。（WordPress 4.7 以降はネイティブでWordPress REST API サポートしていますが、それより前のバージョンでは、REST API へのアクセスを安全に行うには、Basic 認証プラグインの使用が必要です。）

Basic 認証を構成するには：

1. WordPress ホストにログインします。
2. 4.7より前のバージョンのWordPress を実行している場合は、REST API プラグインをインストールしてください。
3. Basic Authentication プラグインをインストールします。
4. カスタムタクソノミーを作成するには、Simple Taxonomy Refreshed をインストールします。プラグインを手動でインストールしたい場合は、圧縮されたフォルダをwp-content\plugins フォルダに展開してからWordPress 管理者インターフェース経由でプラグインを有効にします。
5. 次の接続プロパティを設定します。
   • AuthScheme：Basic。
   • Url：WordPress URL。
   • User：ユーザーネーム。
   • Password：パスワード。

OAuth 2.0 認証についてはヘルプドキュメントを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して WordPress にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で WordPress のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、WordPress のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("wordpress:///?Url=http://www.yourwordpresshost.com")

WordPress への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Categories WHERE Id = '1'", engine)

WordPress のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して WordPress のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("wordpress:///?Url=http://www.yourwordpresshost.com")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Categories WHERE Id = '1'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()