C++Builder でWordPress のデータにデータバインドするコントロールを作成
CData ODBC ドライバー for WordPress を使用すると、C++Builder の標準データアクセスコンポーネントを使ってライブのWordPress のデータ への接続を簡単に統合できます。この記事では、C++Builder でシンプルな VCL(Visual Component Library)アプリケーションを作成し、WordPress のデータ に接続してクエリを実行し、グリッドに結果を表示する方法を説明します。さらに、FireDAC コンポーネントを使ってコードからコマンドを実行する方法も紹介します。
WordPress のデータへの接続を作成
まだ設定していない場合は、ODBC DSN(データソース名)で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最終ステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って ODBC DSN を作成・設定できます。
WordPress 接続プロパティの取得・設定方法
現時点では、CData JDBC Driver for WordPress はセルフホスト型のWordPress インスタンスへの接続のみをサポートしています。データに接続するには、Url を自身のwordpress サイトに指定し、次に以下に説明するように認証を行います。URL を完全な形式で記入します。例えば、あなたのサイトが'http://localhost/wp/wordpress' でホストされている場合、URL は'http://localhost' ではなく、'http://localhost/wp/wordpress' となるべきです。 URL を完全な形式で入力しないと、'site not found' というエラーが発生します。
WordPress は2種類の認証をサポートします。
- Basic 認証は、テスト環境での使用が推奨されます。
- OAuth 2.0 認証は、デスクトップアプリケーション、Web アプリケーション、またはヘッドレスマシンからのブラウザベースのアクセスをサポートします。
Basic 認証
Basic 認証を使用するようにWordPress を設定する前に:
- WordPress ログインに管理者権限があることを確認してください。
- ローカルホストで実行されているWordPress のバージョンを確認します。(WordPress 4.7 以降はネイティブでWordPress REST API サポートしていますが、それより前のバージョンでは、REST API へのアクセスを安全に行うには、Basic 認証プラグインの使用が必要です。)
- WordPress ホストにログインします。
- 4.7より前のバージョンのWordPress を実行している場合は、REST API プラグインをインストールしてください。
- Basic Authentication プラグインをインストールします。
- カスタムタクソノミーを作成するには、Simple Taxonomy Refreshed をインストールします。プラグインを手動でインストールしたい場合は、圧縮されたフォルダをwp-content\plugins フォルダに展開してからWordPress 管理者インターフェース経由でプラグインを有効にします。
- 次の接続プロパティを設定します。
- AuthScheme:Basic。
- Url:WordPress URL。
- User:ユーザーネーム。
- Password:パスワード。
次に、以下の手順に従って Data Explorer を使用し、WordPress への FireDAC 接続を作成します。
- 新しい VCL Forms アプリケーションで、Data Explorer の FireDAC ノードを展開します。
- Data Explorer の ODBC Data Source ノードを右クリックします。
- Add New Connection をクリックします。
- 接続の名前を入力します。
- 表示される FireDAC Connection Editor で、DataSource プロパティをWordPress の ODBC DSN の名前に設定します。
WordPress のデータに接続する VCL アプリケーションを作成
以下の手順に従って、クエリの結果をグリッドに表示するシンプルな VCL アプリケーションからWordPress のデータ のクエリを開始します。
-
TFDConnection コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:
- ConnectionDefName:WordPress への FireDAC 接続を選択します。
- Connected:メニューから True を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。
-
TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:
- Connection:TFDConnection コンポーネントに設定します(まだ指定されていない場合)。
SQL:SQL プロパティのボタンをクリックし、クエリを入力します。例:
SELECT Id, Name FROM Categories
- Active:このプロパティを true に設定します。
TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:
- DataSet:このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。
-
TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:
- DataSource:TDataSource の名前を選択します。
- TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします — これは実行時エラーを回避するために必要です。
FireDAC コンポーネントを使ってWordPress にコマンドを実行
TFDConnection および TFQuery コンポーネントを使用して、WordPress のデータ にクエリを実行できます。このセクションでは、TFQuery コンポーネントを使ったクエリ実行のWordPress 固有の例を紹介します。
WordPress のデータに接続
データソースに接続するには、TFDConnection コンポーネントの Connected プロパティを true に設定します。コードから同じプロパティを設定することもできます:
FDConnection1->ConnectionDefName = "CData WordPress ODBC Source"; FDConnection1->Connected = true;
TFDQuery コンポーネントをWordPress のデータ に接続するには、コンポーネントの Connection プロパティを設定します。設計時に TFDQuery コンポーネントを追加すると、上記のアプリケーションのように、その Connection プロパティはフォーム上の TFDConnection を指すように自動的に設定されます。
パラメータ化クエリの作成
パラメータ化クエリを作成するには、以下の構文を使用します:
FDQuery1->SQL->Text = "select * from Categories where id = :Id";
FDQuery1->ParamByName("id")->AsString = "1";
FDQuery1->Open();
上記の例では、文字列型の入力パラメータを名前でバインドし、結果のデータセットを開いています。
ステートメントの準備
ステートメントの準備は、システムリソースと時間の両方でコストがかかります。ステートメントの準備中は、接続がアクティブで開いている必要があります。デフォルトでは、FireDAC は同じクエリを何度もコンパイルすることを避けるためにクエリを準備します。ステートメントの準備を無効にするには、ResourceOptions.DirectExecute を True に設定します。例えば、クエリを一度だけ実行する必要がある場合などです。
クエリの実行
SELECT クエリなど、結果セットを返すクエリを実行するには、Open メソッドを使用します。Open メソッドはクエリを実行し、結果セットを返して開きます。クエリが結果セットを生成しない場合、Open メソッドはエラーを返します。
FDQuery1->SQL->Text = "select * from Categories where id = :Id";
FDQuery1->ParamByName("id")->AsString = "1";
FDQuery1->Open();
結果セットを返さないクエリを実行するには、ExecSQL メソッドを使用します。クエリが結果セットを返す場合、ExecSQL メソッドはエラーを返します。影響を受けた行数を取得するには、TFD.RowsAffected プロパティを使用します。
FDQuery1->SQL->Text = "delete from Categories where Id = :Id";
FDQuery1->Params->Items[0]->AsString = "x12345";
FDQuery1->ExecSQL();
AnsiString i = FDQuery1->RowsAffected;
ShowMessage("Rows affected: " + i);
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