SQLAlchemy ORM を使用して Python で WooCommerce のデータ にアクセスする方法
Python の豊富なモジュールエコシステムを活用することで、迅速に作業を開始し、システムを効果的に統合できます。CData Python Connector for WooCommerce と SQLAlchemy ツールキットを使用して、WooCommerce に接続された Python アプリケーションやスクリプトを構築できます。この記事では、SQLAlchemy を使用して WooCommerce のデータ に接続し、クエリ、更新、削除、挿入を実行する方法を説明します。
CData Python Connector は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、Python からリアルタイムの WooCommerce のデータ を操作する際に比類のないパフォーマンスを提供します。WooCommerce に対して複雑な SQL クエリを発行すると、CData Connector はフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 WooCommerce にプッシュし、サポートされていない操作(多くの場合 SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。
WooCommerce のデータ への接続
WooCommerce のデータ への接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。
WooCommerce は、one-legged OAuth1.0 認証と通常のOAuth2.0 認証をサポートします。
one-legged OAuth 1.0 認証を使って接続する
次のプロパティを指定してください(NOTE:次の資格情報はWooCommerce の設定ページで生成されるもので、WordPress OAuth2.0 プラグインで生成されるものとは異なります)。
- ConsumerKey
- ConsumerSecret
WordPress OAuth 2.0 認証を使って接続する
プラグインを設定した後、
次の接続プロパティを指定することでWooCommerce に接続できます。
どちらの場合方法でも、Url プロパティをWooCommerce インスタンスのURL に設定する必要があります。
以下の手順に従って SQLAlchemy をインストールし、Python オブジェクトを通じて WooCommerce にアクセスしてみましょう。 pip ユーティリティを使用して、SQLAlchemy ツールキットと SQLAlchemy ORM パッケージをインストールします。 適切なモジュールをインポートします。 これで接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、WooCommerce のデータ を操作するための Engine を作成します。
注意: 接続文字列のプロパティに特殊文字が含まれている場合は、URL エンコードする必要があります。詳細については、SQL Alchemy ドキュメントを参照してください。
接続を確立したら、ORM でモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します(この記事では、Orders テーブルをモデル化します)。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使用して、一部またはすべてのフィールド(カラム)を定義した新しいクラスを作成します。
マッピングクラスを準備したら、セッションオブジェクトを使用してデータソースにクエリを実行できます。Engine をセッションにバインドした後、セッションの query メソッドにマッピングクラスを渡します。 別の方法として、適切なテーブルオブジェクトと execute メソッドを使用することもできます。以下のコードはアクティブな session で動作します。
JOIN、集計、制限などのより複雑なクエリの例については、拡張機能のヘルプドキュメントを参照してください。 WooCommerce のデータ を挿入するには、マッピングクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。セッションの commit 関数を呼び出して、追加されたすべてのインスタンスを WooCommerce にプッシュします。
WooCommerce のデータ を更新するには、フィルタクエリで目的のレコードを取得します。次に、フィールドの値を変更し、セッションの commit 関数を呼び出して、変更されたレコードを WooCommerce にプッシュします。
WooCommerce のデータ を削除するには、フィルタクエリで目的のレコードを取得します。次に、アクティブな session でレコードを削除し、セッションの commit 関数を呼び出して、指定されたレコード(行)に対して削除操作を実行します。
CData Python Connector for WooCommerce の30日間の無料トライアルをダウンロードして、WooCommerce のデータ に接続する Python アプリとスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお問い合わせください。
必要なモジュールのインストール
pip install sqlalchemy
pip install sqlalchemy.orm
from sqlalchemy import create_engine, String, Column
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Python での WooCommerce のデータ のモデリング
engine = create_engine("woocommerce:///?Url=https://example.com/& ConsumerKey=ck_ec52c76185c088ecaa3145287c8acba55a6f59ad& ConsumerSecret=cs_9fde14bf57126156701a7563fc87575713c355e5& ")
WooCommerce のデータ のマッピングクラスの宣言
base = declarative_base()
class Orders(base):
__tablename__ = "Orders"
ParentId = Column(String,primary_key=True)
Total = Column(String)
...
WooCommerce のデータ のクエリ
query メソッドの使用
engine = create_engine("woocommerce:///?Url=https://example.com/& ConsumerKey=ck_ec52c76185c088ecaa3145287c8acba55a6f59ad& ConsumerSecret=cs_9fde14bf57126156701a7563fc87575713c355e5& ")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Orders).filter_by(ParentId="3"):
print("ParentId: ", instance.ParentId)
print("Total: ", instance.Total)
print("---------")
execute メソッドの使用
Orders_table = Orders.metadata.tables["Orders"]
for instance in session.execute(Orders_table.select().where(Orders_table.c.ParentId == "3")):
print("ParentId: ", instance.ParentId)
print("Total: ", instance.Total)
print("---------")
WooCommerce のデータ の挿入
new_rec = Orders(ParentId="placeholder", ParentId="3")
session.add(new_rec)
session.commit()
WooCommerce のデータ の更新
updated_rec = session.query(Orders).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
updated_rec.ParentId = "3"
session.commit()
WooCommerce のデータ の削除
deleted_rec = session.query(Orders).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
session.delete(deleted_rec)
session.commit()
無料トライアルと詳細情報