Google Data Fusion で WooCommerce に連携した ETL プロセスを作成
Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for WooCommerce をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から WooCommerce のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、WooCommerce のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、WooCommerce から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。
CData JDBC Driver for WooCommerce を Google Data Fusion にアップロード
CData JDBC Driver for WooCommerce を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、WooCommerce のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdatawoocommerce-2020.jar
- Google Data Fusion インスタンスを開きます
- をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
- "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
- "Driver configuration" タブで以下を設定します:
- Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.woocommerce)を作成し、メモしておきます
- Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.woocommerce.WooCommerceDriver)
- "Finish" をクリックします
Google Data Fusion で WooCommerce のデータ に接続
JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで WooCommerce のデータ にリアルタイムでアクセスできます。
- Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
- "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します

- Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。
- Label を設定します
- Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-woocommerce)
- Plugin Type を "jdbc" に設定します
- Connection String を WooCommerce の JDBC URL に設定します。例:
jdbc:woocommerce:RTK=5246...;Url=https://example.com/; ConsumerKey=ck_ec52c76185c088ecaa3145287c8acba55a6f59ad; ConsumerSecret=cs_9fde14bf57126156701a7563fc87575713c355e5;WooCommerce は、one-legged OAuth1.0 認証と通常のOAuth2.0 認証をサポートします。
one-legged OAuth 1.0 認証を使って接続する
次のプロパティを指定してください(NOTE:次の資格情報はWooCommerce の設定ページで生成されるもので、WordPress OAuth2.0 プラグインで生成されるものとは異なります)。
- ConsumerKey
- ConsumerSecret
WordPress OAuth 2.0 認証を使って接続する
- Import Query を WooCommerce から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
SELECT * FROM Orders
- "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
- BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
- Label を設定します
- Reference Name を woocommerce-bigquery のような値に設定します
- Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
- Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
- Table を WooCommerce のデータ を挿入するテーブル名に設定します
Source と Sink を設定すると、WooCommerce のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が WooCommerce からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な WooCommerce パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for WooCommerce の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で WooCommerce のデータ をリアルタイムで活用しましょう。