Azure Analysis Services を使ってWooCommerce のデータをモデル化する方法

古川えりか
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
CData Connect AI を使ってAzure Analysis Services からWooCommerce に接続し、リアルタイムWooCommerce のデータをインポートします。

Azure Analysis Services（AAS）は、エンタープライズレベルのデータモデルをクラウド上で提供する、フルマネージドのPaaS です。Azure 上で提供されているので、お馴染みの環境で手軽に使い始められます。CData Connect AI と連携することで、WooCommerce のデータをAAS に繋いでBI ツール向けのデータモデルを簡単に作成できます。 この記事ではConnect AI からWooCommerce に接続し、AAS の拡張機能を有効にしたVisual Studio でWooCommerce のデータをインポートする方法を紹介します。

Connect AI からWooCommerce への接続

CData Connect AI を使うと、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
    2. コネクションを追加
  2. Add Connection パネルで「WooCommerce」を選択します。
    3. データソースを選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、WooCommerce に接続します。

    WooCommerce は、one-legged OAuth1.0 認証と通常のOAuth2.0 認証をサポートします。

    one-legged OAuth 1.0 認証を使って接続する

    次のプロパティを指定してください（NOTE：次の資格情報はWooCommerce の設定ページで生成されるもので、WordPress OAuth2.0 プラグインで生成されるものとは異なります）。

    • ConsumerKey
    • ConsumerSecret

    WordPress OAuth 2.0 認証を使って接続する

    プラグインを設定した後、 次の接続プロパティを指定することでWooCommerce に接続できます。

    • OAuthClientId
    • OAuthClientSecret
    • CallbackURL
    • InitiateOAuth - GETANDREFRESH または REFRESH のどちらかに設定してください

    どちらの場合方法でも、Url プロパティをWooCommerce インスタンスのURL に設定する必要があります。

    コネクションを設定（Salesforce の場合）
  4. Create & Test をクリックします。
  5. （任意の設定）「Add WooCommerce Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、アクセス許可を更新します。 アクセス許可の更新

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
  2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
    4. 新しいPAT を作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続の設定が完了したら、Azure Analysis Services を使用してVisual Studio からWooCommerce のデータに接続できるようになります。

AAS を使ってVisual Studio からWooCommerce に接続

以下のステップでは、Visual Studio からAzure Analysis Services にからCData Connect AI に接続して新しいWooCommerce のデータソースを作成する方法を説明します。 続けるには、Microsoft Analysis Services Projects の拡張機能が必要です。拡張機能はこちらからダウンロードできます。

  1. 拡張機能をインストールしたら、Visual Studio で新しいプロジェクトを作成しましょう。「Analysis Services 表形式プロジェクト」を選択します。
    2. Analysis Services Tabular Project を選択
  2. 「新しいプロジェクト構成します」ダイアログが表示されるので、フィールドに必要な項目を入力します。
    3. 新規プロジェクトを設定
  3. 「作成」をクリックします。「テーブルモデルデザイナー」ダイアログボックスが開きます。ワークスペースサーバーを選択し、Azure Analysis Services サーバーのアドレス（例：asazure://eastus.azure.windows.net/myAzureServer）を入力します。 Test Connection をクリックし、サーバーにサインインします。
    4. AAS サーバーを追加
  4. OK をクリックしてプロジェクトを作成します。Visual Studio ウィンドウは、以下のスクリーンショットのようになります。
    5. プロジェクトを作成
  5. Visual Studio の表形式モデルエクスプローラーで、データソースを右クリックして「データソースからインポート」を選択します。
    6. プロジェクトを作成
  6. Table Import Wizard で、SQL Server データベースを選択してConnect をクリックします。Server フィールドに、仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力します（例：tds.cdata.com,14333）。
  7. SQL Server Authentication をクリックして、次の情報を入力します。
    • User name：CData Connect AI のユーザー名を入力します。ユーザー名はCData Connect AI のインターフェースの右上に表示されています（例：test@cdata.com）。
    • Password：Settings ページで生成したPAT を入力します。
    Test Connection をクリックします。接続テストに成功したら、Database name リストから目的のリストを選択し、Next をクリックします。
    8. プロジェクトを作成
  8. 次の画面で、Current User を選択してNext をクリックします。
    9. ユーザーを選択
  9. ここでは、最初のオプションを選択してNext をクリックします。
    10. インポートデータを選択
  10. 次の画面で、リストからテーブルを選択してPreview & Filter をクリックします。
    11. テーブルをプレビュー
  11. テーブルにWooCommerce からデータが入力されたことを確認できます。
    12. プロジェクトを作成

これでWooCommerce のデータをデータモデルにインポートできたので、Azure Analysis Services にプロジェクトをデプロイして、BI ツールやクライアントアプリケーションなどから利用できます。

おわりに

CData Connect AI の14日間無償トライアルを利用して、クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースへのSQL アクセスをお試しください。

はじめる準備はできましたか？

CData Connect AI の詳細、または無料トライアルにお申し込みください：

無料トライアル お問い合わせ

この記事の内容

関連記事