R から JDBC 経由でVeevaののデータを分析

R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してVeeva のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Veeva と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのVeeva のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってVeevaに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してVeeva のデータを可視化する方法を説明します。

R のインストール

マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。

RJDBC パッケージの読み込み

ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。

library(RJDBC)

Veevaに JDBC データソースとして接続

Veevaに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。

• Driver Class: cdata.jdbc.vaultcrm.VaultCRMDriver に設定します。
• Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。

dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for Veeva に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.vaultcrm.VaultCRMDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.vaultcrm.jar", identifier.quote = "'")

これで DBI 関数を使用してVeevaに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。

それでは、Veeva Vault アカウントに接続していきましょう。まずはUrl 接続プロパティにホスト名を設定します。ホスト名は、アカウントにログインした後にアドレスバーから確認できます。

例：https://myvault.veevavault.com

Veeva Vaultへの認証

続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、以下の認証方法をサポートしています。

• Veeva Vault ユーザー資格情報
• Azure AD 認証プロバイダーのOpenID Connect
• Okta SSO

ユーザー資格情報

最も基本的な認証方法です。AuthScheme をBasic に設定し、User とPassword にユーザーログイン資格情報を設定してください。

その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」をご確認ください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Veeva JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.vaultcrm.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。

conn <- dbConnect(driver,"jdbc:vaultcrm:User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;")

スキーマの検出

このドライバーは、Veeva API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使用して、Veeva API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。

northwindproducts <- dbGetQuery(conn,"SELECT ProductId, ProductName FROM NorthwindProducts WHERE CategoryId = 5")

以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。

View(northwindproducts)

Veeva のデータのプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってVeeva のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(northwindproducts$ProductName, main="Veeva NorthwindProducts", names.arg = northwindproducts$ProductId, horiz=TRUE)