Jaspersoft Studio から Veeva のデータに接続
この記事では、CData JDBC Driver for Veeva を使って、Jaspersoft Studio からVeeva に標準JDBC データソースとして接続する方法を説明します。標準のJaspersoft ウィザードを使ってVeeva へのSQL クエリを作成していきます。クエリは直接Veeva API に実行されるため、Veeva のデータへのリアルタイム接続が可能になります。
Veeva のデータにJDBC データソースとして接続
Jaspersoft Studio でJDBC データソースを作成するには、データアダプタを作成します。
- Repository Explorer ビューで、Data Adapters ノードを右クリックし、Create Data Adapter をクリックします。
- Database JDBC Connection を選択します。
- ドライバーのわかりやすい名前を入力します。
- Driver Classpath タブで、Add をクリックします。表示されたダイアログで、インストールディレクトリのlib サブフォルダに移動し、ドライバーJAR を選択します。
- Database Location タブで、JDBC ドライバーのクラス名を入力します:cdata.jdbc.vaultcrm.VaultCRMDriver
- JDBC URL を入力します。
それでは、Veeva Vault アカウントに接続していきましょう。まずはUrl 接続プロパティにホスト名を設定します。ホスト名は、アカウントにログインした後にアドレスバーから確認できます。
例:https://myvault.veevavault.com
Veeva Vaultへの認証
続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、以下の認証方法をサポートしています。
- Veeva Vault ユーザー資格情報
- Azure AD 認証プロバイダーのOpenID Connect
- Okta SSO
ユーザー資格情報
最も基本的な認証方法です。AuthScheme をBasic に設定し、User とPassword にユーザーログイン資格情報を設定してください。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」をご確認ください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構成をサポートするために、Veeva JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.vaultcrm.jar
接続プロパティに値を入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティも設定できます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。
以下はVeeva の一般的なJDBC URL です:
jdbc:vaultcrm:User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;
Veeva のデータでレポートを作成
以下のステップに従って、Veeva へのSQL クエリを作成します。これはシンプルなレポートの基礎となります。
- File -> New Jasper Report をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、レポートファイルを指定します。
- Data Adapter メニューで、前のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
- Diagram タブで、テーブルをボックスにドラッグして、使用したいカラムをクリックします。または、Texts タブでカスタムクエリを入力します。例:
SELECT ProductId, ProductName FROM NorthwindProducts WHERE CategoryId = 5
- データセットに含めるフィールドを選択します。この例では、すべてのフィールドを使用します。
- Group By ステップをスキップして、ウィザードを完了します。
Preview タブで、現在のVeeva のデータでレポートがどのように表示されるかをプレビューできます。
チャートを作成
以下のセクションでは、独自のSQL クエリに紐づいたチャートを作成する方法を説明します。リモートデータソースからデータを取得する際、特定のレポートオブジェクト用に作成したより制限的なクエリを使用すると、パフォーマンスが向上する場合があります。
DataSet を作成
以下のステップに従って、チャートを入力する新しいデータセットを作成します。
- レポートの編集エリアで、Design タブをクリックします。
- Outline ビューで、レポートのルートノードを右クリックし、Create Dataset をクリックします。
- データセットの名前を入力し、接続またはデータソースから新しいデータセットを作成するオプションをクリックします。
- Data Adapter メニューで、最初のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
- 次のようなクエリを入力します:
SELECT ProductId, ProductName FROM NorthwindProducts WHERE CategoryId = 5
- データセットに含めるフィールドを選択します。この例ではProductId とProductName を使用します。
- フィールドによるグループ化のステップをスキップして、ウィザードを完了します。
チャートを構成
データセットを追加した後、以下のステップに従ってチャートウィザードでカラム値をチャートの軸にマッピングします。
- Outline ビューでSummary ノードをクリックします。Properties ビューで、高さを400ピクセルに設定します。Summary バンドはレポートの最後に印刷されます。
- パレットからチャートをSummary にドラッグします。チャートウィザードが表示されます。
- チャートのタイプを選択します。この例では棒グラフを使用します。
- Dataset メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
- Dataset タブで、マスターレポートの入力に使用されたものと同じJDBC 接続を使用するオプションを選択します。
- チャートのシリーズを指定します:Series メニューの横にあるボタンをクリックし、Add をクリックします。表示されたExpression Editor で、ProductId カラムをダブルクリックして、式を$F{ProductId} に設定します。
y 軸の値を指定します:チャートウィザードで、Value ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、ProductName をダブルクリックして、式を$F{ProductName} に設定します。
- シリーズ要素のラベルを指定します:チャートウィザードで、Label ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、ProductId カラムをダブルクリックして、式を$F{ProductId} に設定します。必要に応じて、以下の式のようにカラムの型を文字列に変換します:
$F{ProductId}.toString()
- チャートを拡大してSummary セクションを埋めます:チャートを右クリックして、Size to Container -> Fit Both をクリックします。
レポートの実行
他のJDBC データソースと同様に、Veeva のデータでレポートを生成できるようになりました。Jaspersoft Studio はレポートの実行ごとにデータを定期的に更新します。