ThoughtSpot からVeeva に接続して、データを可視化する方法
ThoughtSpot は、日本語にも対応しているGoogle のような直感的な検索機能と、AI による支援でSQL 無しでデータ分析ができるBI プラットフォームです。
ThoughtSpot ではSaaS などのデータが保存されたデータウェアハウスやデータベースに対して接続を行う構成が一般的ですが、CData Connect AI の連携により、データウェアハウスを介さずにSaaS との直接連携が可能になるため、ETLなどのパイプラインやデータ基盤を持たない企業でも素早くデータ活用が始められます。
Connect AI からVeeva への接続
CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「Veeva」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Veeva に接続します。
それでは、Veeva Vault アカウントに接続していきましょう。まずはUrl 接続プロパティにホスト名を設定します。ホスト名は、アカウントにログインした後にアドレスバーから確認できます。
例:https://myvault.veevavault.com
Veeva Vaultへの認証
続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、以下の認証方法をサポートしています。
- Veeva Vault ユーザー資格情報
- Azure AD 認証プロバイダーのOpenID Connect
- Okta SSO
ユーザー資格情報
最も基本的な認証方法です。AuthScheme をBasic に設定し、User とPassword にユーザーログイン資格情報を設定してください。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」をご確認ください。
- Create & Tast をクリックします。
- 「Add Veeva Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
コネクションの設定が完了したら、ThoughtSpot からVeeva のデータへの接続準備は完了です。
Veeva のデータにリアルタイムでThoughtSpot からアクセス
それでは、前のステップで追加した接続設定を使ってThoughtSpot からVeeva への接続を作っていきます。設定内容の詳細については以下のリンクでも紹介していますので、つまづいた場合はぜひご利用ください。
Connect AI からThoughtSpot への接続方法以下の項目を設定します。
- ホスト:tds.cdata.com
- ポート:14333
- ユーザー:CData Connect のユーザー名を入力します。ユーザー名は、Connect AI の画面の右上に表示されています。例:test@cdata.co.jp
- パスワード:Settings のAccess Tokens ページで生成したPAT を入力します。
- データベース:先ほど作成対したConnect AI データソースのコネクション名を入力します。例:Veeva1
接続設定が完了したら、分析したいテーブルを選択しましょう。テーブルを選択後、「接続を作成」をクリックします。
これで、ThoughtSpot からVeeva への接続を作成できました。完了すると、「接続」ページに作成した接続が表示されます。
接続が追加できたら、右上の「Search Data」から自然言語で質問するだけで、AI がいい感じに可視化を作成してくれます。
任意:メタデータの取得に時間がかかるときの対処法
ThoughtSpot に登録した接続情報が多く、ThoughtSpot から CData Connect AI への接続時にメタデータの取得で時間がかかるときがあります。その場合、以下のようにCData Connect AI のVirtual Databases 機能を使って作成したテーブルをThoughtSpot からの接続時に指定することでパフォーマンスを改善できます。
Virtual Databases への接続情報は以下のスクリーンショット内のView Endpoints から確認できます。
ThoughtSpot からVeeva のデータにリアルタイム連携
これで、可視化の作成は完了です。あとは、Veeva から自在にデータを取得して、ThoughtSpot での可視化・分析・ダッシュボード構築に活用できます。
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