Python で pandas を使って UM SaaS Cloud データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for UM SaaS Cloud、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、UM SaaS Cloud に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、UM SaaS Cloud のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して UM SaaS Cloud のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での UM SaaS Cloud のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。UM SaaS Cloud に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を UM SaaS Cloud に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

UM SaaS Cloud のデータへの接続

UM SaaS Cloud のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

UM SaaS Cloud 接続プロパティの取得・設定方法

デフォルトでは、CData 製品は本番環境に接続します。UMSaaSCloud sandbox アカウントを使用するには、UseSandbox をtrue に設定します。ユーザー / パスワード認証を使用している場合は、User にsandbox のユーザー名を設定してください。

UM SaaS Cloud への認証

UM SaaS Cloud は、Basic、OAuth、OAuthJWT（コンシューマーキー）など、複数の認証方式をサポートしています。ここではBasic 認証について説明します。認証情報の詳しい取得方法や他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

Basic 認証

Basic 認証は、セキュリティトークンとユーザー資格情報の使用に基づきます。Basic 認証を使用するには、AuthScheme をBasic に、User とPassword をログイン資格情報に設定し、SecurityToken を設定します。

デフォルトではSecurityToken が必要ですが、UM SaaS Cloud で信頼できるIP アドレスの範囲を設定することで、オプションにすることができます。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して UM SaaS Cloud にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で UM SaaS Cloud のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、UM SaaS Cloud のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("umsaascloud:///?AuthScheme=Basic&User=myUser&Password=myPassword&Security Token=myToken")

UM SaaS Cloud への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT BillingState, Name FROM Account WHERE Industry = 'Floppy Disks'", engine)

UM SaaS Cloud のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して UM SaaS Cloud のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="BillingState", y="Name")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData Python Connector for UM SaaS Cloud の 30日間無料トライアルをダウンロードして、UM SaaS Cloud のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("umsaascloud:///?AuthScheme=Basic&User=myUser&Password=myPassword&Security Token=myToken")
df = pandas.read_sql("SELECT BillingState, Name FROM Account WHERE Industry = 'Floppy Disks'", engine)

df.plot(kind="bar", x="BillingState", y="Name")
plt.show()