Google Data Fusion で UM SaaS Cloud に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for UM SaaS Cloud をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から UM SaaS Cloud のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、UM SaaS Cloud のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、UM SaaS Cloud から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for UM SaaS Cloud を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for UM SaaS Cloud を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、UM SaaS Cloud のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataumsaascloud-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.umsaascloud）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.umsaascloud.UMSaaSCloudDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で UM SaaS Cloud のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで UM SaaS Cloud のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-umsaascloud）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を UM SaaS Cloud の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:umsaascloud:RTK=5246...;AuthScheme=Basic;User=myUser;Password=myPassword;Security Token=myToken;

     UM SaaS Cloud 接続プロパティの取得・設定方法

     デフォルトでは、CData 製品は本番環境に接続します。UMSaaSCloud sandbox アカウントを使用するには、UseSandbox をtrue に設定します。ユーザー / パスワード認証を使用している場合は、User にsandbox のユーザー名を設定してください。

     UM SaaS Cloud への認証

     UM SaaS Cloud は、Basic、OAuth、OAuthJWT（コンシューマーキー）など、複数の認証方式をサポートしています。ここではBasic 認証について説明します。認証情報の詳しい取得方法や他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

     Basic 認証

     Basic 認証は、セキュリティトークンとユーザー資格情報の使用に基づきます。Basic 認証を使用するには、AuthScheme をBasic に、User とPassword をログイン資格情報に設定し、SecurityToken を設定します。

     デフォルトではSecurityToken が必要ですが、UM SaaS Cloud で信頼できるIP アドレスの範囲を設定することで、オプションにすることができます。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、UM SaaS Cloud JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.umsaascloud.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を UM SaaS Cloud から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Account
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を umsaascloud-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を UM SaaS Cloud のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、UM SaaS Cloud のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が UM SaaS Cloud からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な UM SaaS Cloud パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for UM SaaS Cloud の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で UM SaaS Cloud のデータ をリアルタイムで活用しましょう。