ThoughtSpot からUM SaaS Cloud に接続して、データを可視化する方法

赤塚誠二
赤塚誠二
パートナーサクセスエンジニア
CData Connect AI を使ってUM SaaS Cloud のリアルタイムデータに接続し、ThoughtSpot でカスタムレポートを作成します。

ThoughtSpot は、日本語にも対応しているGoogle のような直感的な検索機能と、AI による支援でSQL 無しでデータ分析ができるBI プラットフォームです。

ThoughtSpot ではSaaS などのデータが保存されたデータウェアハウスやデータベースに対して接続を行う構成が一般的ですが、CData Connect AI の連携により、データウェアハウスを介さずにSaaS との直接連携が可能になるため、ETLなどのパイプラインやデータ基盤を持たない企業でも素早くデータ活用が始められます。

Connect AI からUM SaaS Cloud への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「UM SaaS Cloud」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、UM SaaS Cloud に接続します。

    UM SaaS Cloud 接続プロパティの取得・設定方法

    デフォルトでは、CData 製品は本番環境に接続します。UMSaaSCloud sandbox アカウントを使用するには、UseSandboxtrue に設定します。ユーザー / パスワード認証を使用している場合は、User にsandbox のユーザー名を設定してください。

    UM SaaS Cloud への認証

    UM SaaS Cloud は、Basic、OAuth、OAuthJWT(コンシューマーキー)など、複数の認証方式をサポートしています。ここではBasic 認証について説明します。認証情報の詳しい取得方法や他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

    Basic 認証

    Basic 認証は、セキュリティトークンとユーザー資格情報の使用に基づきます。Basic 認証を使用するには、AuthSchemeBasic に、UserPassword をログイン資格情報に設定し、SecurityToken を設定します。

    デフォルトではSecurityToken が必要ですが、UM SaaS Cloud で信頼できるIP アドレスの範囲を設定することで、オプションにすることができます。 コネクションを設定

  4. Create & Tast をクリックします。
  5. 「Add UM SaaS Cloud Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

コネクションの設定が完了したら、ThoughtSpot からUM SaaS Cloud のデータへの接続準備は完了です。

UM SaaS Cloud のデータにリアルタイムでThoughtSpot からアクセス

それでは、前のステップで追加した接続設定を使ってThoughtSpot からUM SaaS Cloud への接続を作っていきます。設定内容の詳細については以下のリンクでも紹介していますので、つまづいた場合はぜひご利用ください。

Connect AI からThoughtSpot への接続方法

以下の項目を設定します。

  • ホスト:tds.cdata.com
  • ポート:14333
  • ユーザー:CData Connect のユーザー名を入力します。ユーザー名は、Connect AI の画面の右上に表示されています。例:test@cdata.co.jp
  • パスワード:Settings のAccess Tokens ページで生成したPAT を入力します。
  • データベース:先ほど作成対したConnect AI データソースのコネクション名を入力します。例:UM SaaS Cloud1
ThoughtSpot で新しいデータソースを作成

接続設定が完了したら、分析したいテーブルを選択しましょう。テーブルを選択後、「接続を作成」をクリックします。

分析したいテーブルを選択

これで、ThoughtSpot からUM SaaS Cloud への接続を作成できました。完了すると、「接続」ページに作成した接続が表示されます。

接続ページに作成した接続の情報が表示されている

接続が追加できたら、右上の「Search Data」から自然言語で質問するだけで、AI がいい感じに可視化を作成してくれます。

Search Data から可視化を作成

任意:メタデータの取得に時間がかかるときの対処法

ThoughtSpot に登録した接続情報が多く、ThoughtSpot から CData Connect AI への接続時にメタデータの取得で時間がかかるときがあります。その場合、以下のようにCData Connect AI のVirtual Databases 機能を使って作成したテーブルをThoughtSpot からの接続時に指定することでパフォーマンスを改善できます。

Connect AI のVirtual Datasets 画面

Virtual Databases への接続情報は以下のスクリーンショット内のView Endpoints から確認できます。

データセット設定内のView Endpoints ボタン

ThoughtSpot からUM SaaS Cloud のデータにリアルタイム連携

これで、可視化の作成は完了です。あとは、UM SaaS Cloud から自在にデータを取得して、ThoughtSpot での可視化・分析・ダッシュボード構築に活用できます。

クラウドアプリケーションから150を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースへのリアルタイムデータ連携の実現には、CData Connect AI の14日間無償トライアルをぜひお試しください。

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