Pentaho Data Integration でTrello のデータを連携

CData JDBC Driver for Trello を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Trello のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Trello のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Trello への接続を設定

Trello は、トークンベース認証を使用して、サードパーティアプリケーションにAPI へのアクセスを許可します。ユーザーがアプリケーションにデータへのアクセスを許可すると、アプリケーションにはTrello のAPI へのリクエストに使用できるトークンが付与されます。 Trello のAPI には2通りの方法でアクセスできます。1つ目はTrello 独自の認可ルートで、2つ目はOAuth1.0 を使用する方法です。

• 認可ルート: 登録の時点で、Trello はAPI キーとトークンをアカウントに割り当てます。認可ルート経由で接続する方法については、ヘルプドキュメントの「認可ルートの使用」を参照してください。
• OAuth ルート: 認可の使用と同様に、OAuth は、アカウントの作成時にApplication Id とSecret を作成します。接続方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Trello JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.trello.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:trello:APIKey=myApiKey;Token=myGeneratedToken;

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Trello に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Trello への接続を設定します。

1. 「General」をクリックします。
2. Connection name を設定します（例：Trello Connection）。
3. Connection type を「Generic database」に設定します。
4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
5. Custom connection URL に Trello の接続文字列を設定します（例：
   

   jdbc:trello:APIKey=myApiKey;Token=myGeneratedToken;

   ）。
6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.trello.TrelloDriver」に設定します。
7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Trello のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Trello への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Trello 接続を選択します。
3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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