Google Data Fusion で Sybase に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Sybase をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Sybase のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Sybase のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Sybase から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Sybase を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Sybase を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Sybase のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatasybase-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.sybase）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.sybase.SybaseDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Sybase のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Sybase のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-sybase）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Sybase の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:sybase:RTK=5246...;User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;Charset=iso_1;

     Sybase は、Basic 認証、Kerberos 認証、LDAP 認証などの認証方法をいくつかサポートしています。

     Basic 認証を使用した接続

     次を設定してデータを認証し接続します。User およびPassword を設定してSybaseIQ 認証を使用します。

     • User：認証Sybase ユーザーのユーザー名に設定。
     • Password：認証Sybase ユーザーのパスワードに設定。
     • Server：SybaseIQ またはSAP SQL Anywhere データベースインスタンスの名前またはネットワークアドレスに設定。
     • Database：指定されたサーバーで実行されているSybaseIQ またはSAP SQL Anywhere データベースの名前に設定。

     オプションで、UseSSL をtrue に設定することにより、TLS/SSL で接続を保護できます。

     Note： 上記のCData 製品 設定でSAP SQL Anywhere のインスタンスに接続することもできます。

     Kerberos 認証を使用した接続

     Kerberos 認証を活用するには、次の接続プロパティを使用してそれを有効にすることから始めます。

     • AuthScheme：Kerberos に設定すると、Sybase への認証に使用されます。

     Kerberos 認証用に設定する必要がある接続プロパティに関しては、Kerberos の使用 情報を参照してください。

     以下は接続文字列の例です。

     Server=MyServer;Port=MyPort;User=SampleUser;Password=SamplePassword;Database=MyDB;Kerberos=true;KerberosKDC=MyKDC;KerberosRealm=MYREALM.COM;KerberosSPN=server-name

     LDAP 認証を使用した接続

     LDAP 認証で接続するには、LDAP 認証メカニズムを使用するようにSybase サーバーサイドを設定する必要があります。

     LDAP 用にSybase を設定したら、Basic 認証と同じクレデンシャルを使用して接続できます。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Sybase JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.sybase.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Sybase から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Products
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を sybase-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Sybase のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Sybase のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Sybase からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Sybase パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Sybase の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Sybase のデータ をリアルタイムで活用しましょう。