Looker Studio でStripe のデータと連携した可視化を作成する方法

宮本航太
宮本航太
プロダクトスペシャリスト
CData Connect AI を使ってStripe のリアルタイムデータに接続し、Looker Studio でカスタムレポートを作成します。

Looker Studio（旧Google データポータル）を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect AI と組み合わせることで、Stripe のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect AI を通してStripe に連携し、Stripe のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。

CData Connect AI offers a seamless cloud-to-cloud interface tailored for Stripe, making it straightforward to construct reports directly from liveStripe のデータwithin Looker Studio without the need for data replication. As you create visualizations, Looker Studio generates queries to retrieve data. With its inherent optimized data processing capabilities, CData Connect AI efficiently channels all supported query operations, including filters, JOINs, and more, directly to Stripe. This leverages server-side processing to swiftly provide the requested Stripe のデータ.

Connect AI からStripe への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「Stripe」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Stripe に接続します。

    Stripeへの接続

    それでは、Stripe への接続について説明していきましょう。Stripe では、本番API キーまたはOAuth のいずれかによる認証をサポートしています。

    本番API キー

    本番API キーで接続するには、以下の2つの設定パラメータを設定する必要があります。

    • AuthScheme = APIKey
    • LiveAPIKey = 本番API キーの値

    本番API キーの値を取得するには、以下の手順で確認できます：

    1. Stripe ダッシュボードにログインします
    2. 開発者 → API キー → シークレットキー → 本番環境のキーを表示 に移動します

    Stripe では、テストモードで作成されたシークレットキーを使用して、'StripeV2' データモデルのエンティティにはアクセスできませんのでご注意ください。ライブモードまたはサンドボックスモードで作成されたシークレットキーをご利用ください。 さらに、制限付きキーを使用して'StripeV2' データモデルのエンティティにアクセスすることも許可されていません。

    OAuth については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」をご確認ください。

    コネクションを設定（Salesforce の場合）
  4. Create & Tast をクリックします。
  5. 「Add Stripe Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からStripe のデータへの接続準備ができました。

Stripe のリアルタイムデータにLooker Studio からアクセス

それでは、Looker Studio からCData Connect AI に接続して新しいStripe のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。

  1. Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect AI Connector を選択します。
    2. Looker Studio で新しいデータソースを作成
  2. 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。 Connector に権限を付与
  3. 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。 CData Connect AI を認証
  4. Looker Studio のCData Connect AI Connector でコネクション（例：Stripe1）を選択し、「Next」をクリックします。 コネクションの選択
  5. テーブル（例：Customers）を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。 テーブルの選択
  6. 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。
    7. カラム定義の設定
  7. 可視化のスタイルを選択してレポートに追加します。
  8. ディメンションと指標を選択して可視化を作成します。これで、Stripe のデータの可視化が作成できました。
    9. Looker Studio でStripe のデータを可視化

クラウドアプリケーションからStripe のデータへのリアルタイム連携

これで、可視化の作成は完了です。あとは、Stripe から自在にデータを取得して、ダッシュボード構築やレポーティングに活用できます。

クラウドアプリケーションから150を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースへのリアルタイムデータ連携の実現には、CData Connect AI の14日間無償トライアルをぜひお試しください。

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