Oracle Data Integrator で SQL Analysis Services データをETL

JDBC 標準を使用して、既存のスキルを活かしながらSQL Analysis Services に接続できます。 Oracle Data Integrator（ODI）などの ETL ツールにドロップインで統合できる CData JDBC Driver for SQL Analysis Services を使えば、リアルタイムのSQL Analysis Services のデータをデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータテクノロジーに接続できます。

JDBC 接続により、ODI でSQL Analysis Services を他のデータベースと同様に扱うことができます。RDBMS と同じように、フラットファイルではなくリアルタイムでSQL Analysis Services API に直接接続できます。

この記事では、JDBC ベースの ETL（SQL Analysis Services から Oracle へ）の手順を説明します。SQL Analysis Services エンティティのデータモデルをリバースエンジニアリングした後、マッピングを作成し、データロード戦略を選択します。ドライバーが SQL-92 をサポートしているため、組み込みの SQL to SQL Loading Knowledge Module を選択するだけで簡単に実現できます。

ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバー JAR（cdata.jdbc.ssas.jar）と .lic ファイル（cdata.jdbc.ssas.lic）を、ODI の適切なディレクトリにコピーします。

• UNIX/Linux（エージェントなし）: ~/.odi/oracledi/userlib
• UNIX/Linux（エージェントあり）: ~/.odi/oracledi/userlib および $ODI_HOME/odi/agent/lib
• Windows（エージェントなし）: %APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
• Windows（エージェントあり）: %APPDATA%\odi\oracledi\userlib および %APPDATA%\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

モデルをリバースエンジニアリングすると、ドライバーのSQL Analysis Services のデータに対するリレーショナルビューのメタデータが取得されます。リバースエンジニアリング後は、リアルタイムのSQL Analysis Services のデータをクエリし、SQL Analysis Services テーブルに基づいてマッピングを作成できます。

1. ODI でリポジトリに接続し、New -> Model and Topology Objects をクリックします。
2. 表示されるダイアログの Model 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name: SSAS と入力します。
   • Technology: Generic SQL を選択します（ODI バージョン 12.2 以降の場合は Microsoft SQL Server を選択）。
   • Logical Schema: SSAS と入力します。
   • Context: Global を選択します。
   
3. 表示されるダイアログの Data Server 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name: SSAS と入力します。
   • Driver List: Oracle JDBC Driver を選択します。
   • Driver: cdata.jdbc.ssas.SSASDriver と入力します。
   • URL: 接続文字列を含む JDBC URL を入力します。

     接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。

     SQL をSQL Server Analysis Services に実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。

     • HTTP 認証

       AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。

     • Windows (NTLM)

       Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。

     • Kerberos およびKerberos Delegation

       Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。

     • SSL/TLS:

       デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。

     接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱うことができます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。

     詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、SQL Analysis Services JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.ssas.jar
     

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     

     一般的な接続文字列は以下のとおりです。

     jdbc:ssas:User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://localhost/OLAP/msmdpump.dll;
     

   
4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name: ドロップダウンメニューから選択します。
   • Database (Catalog): CData と入力します。
   • Owner (Schema): SQL Analysis Services でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は SSAS と入力します。
   • Database (Work Catalog): CData と入力します。
   • Owner (Work Schema): SQL Analysis Services でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は SSAS と入力します。
   
5. 開いたモデルで Reverse Engineer をクリックして、SQL Analysis Services テーブルのメタデータを取得します。

SQL Analysis Services のデータの編集と保存

リバースエンジニアリングが完了すると、ODI でSQL Analysis Services のデータを操作できるようになります。 SQL Analysis Services のデータを表示するには、Designer ナビゲーターで Models アコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして View data をクリックします。

ETL プロジェクトの作成

以下の手順に従って、SQL Analysis Services からの ETL を作成します。ODI Getting Started VM に含まれるサンプルデータウェアハウスに Adventure_Works エンティティをロードします。

1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ペインでデータベースのノードを右クリックし、new SQL Worksheet をクリックします。

   または、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから以下を入力します。

   sqlplus / as sysdba
   

2. 以下のクエリを入力して、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリでは、SQL Analysis Services の Adventure_Works テーブルに対応するいくつかのカラムを定義しています。

   CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_ADVENTURE_WORKS (SALES_AMOUNT NUMBER(20,0),Fiscal_Year VARCHAR2(255));
   

3. ODI で Designer ナビゲーターの Models アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダ内の Sales Administration ノードをダブルクリックします。モデルエディターでモデルが開きます。
4. Reverse Engineer をクリックします。TRG_ADVENTURE_WORKS テーブルがモデルに追加されます。
5. プロジェクト内の Mappings ノードを右クリックし、New Mapping をクリックします。マッピングの名前を入力し、Create Empty Dataset オプションのチェックを外します。Mapping Editor が表示されます。
6. Sales Administration モデルから TRG_ADVENTURE_WORKS テーブルをマッピングにドラッグします。
7. SQL Analysis Services モデルから Adventure_Works テーブルをマッピングにドラッグします。
8. ソースのコネクタポイントをクリックし、ターゲットのコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。この例では、デフォルトのオプションを使用します。ターゲットカラムのプロパティにターゲット式が表示されます。
9. Mapping Editor の Physical タブを開き、TARGET_GROUP 内の ADVENTURE_WORKS_AP をクリックします。
10. ADVENTURE_WORKS_AP のプロパティで、Loading Knowledge Module タブの LKM SQL to SQL (Built-In) を選択します。

マッピングを実行して、SQL Analysis Services のデータを Oracle にロードできます。