Google Data Fusion で SQL Analysis Services に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for SQL Analysis Services をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から SQL Analysis Services のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、SQL Analysis Services のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、SQL Analysis Services から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for SQL Analysis Services を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for SQL Analysis Services を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、SQL Analysis Services のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatassas-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.ssas）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.ssas.SSASDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で SQL Analysis Services のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで SQL Analysis Services のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-ssas）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を SQL Analysis Services の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:ssas:RTK=5246...;User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://localhost/OLAP/msmdpump.dll;

     接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。

     SQL をSQL Server Analysis Services に実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。

     • HTTP 認証

       AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。

     • Windows (NTLM)

       Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。

     • Kerberos およびKerberos Delegation

       Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。

     • SSL/TLS:

       デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。

     接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱うことができます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。

     詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、SQL Analysis Services JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.ssas.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を SQL Analysis Services から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Adventure_Works
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を ssas-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を SQL Analysis Services のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、SQL Analysis Services のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が SQL Analysis Services からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な SQL Analysis Services パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for SQL Analysis Services の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で SQL Analysis Services のデータ をリアルタイムで活用しましょう。