ETL Validator JDBC でSQL Analysis Services のデータを扱う方法
ETL Validator は、組織全体のデータプラットフォームを統合するためのデータ移動と変換機能を提供します。 CData JDBC ドライバーは ETL Validator とシームレスに統合され、ネイティブの接続機能を拡張してSQL Analysis Services のデータを含めることができます。
このチュートリアルでは、シンプルな ETL Validator データフローを構築し、SQL Analysis Services のデータを抽出して、サンプルのデータストレージソリューションである SQL Server にロードする手順を説明します。
CData 経由で新しい ETL Validator データソースを追加
CData は、CData JDBC ドライバー経由で接続するデータソースを追加できるようにすることで、ETL Validator のデータ接続機能を拡張します。SQL Analysis Services のデータへの接続は、以下の手順で CData の接続スイートを通じて ETL Validator で新しいデータソースを作成するだけです。
ETL Validator にログイン
まず、ETL Validator にログインしてアプリケーションダッシュボードを表示します。
データソースの追加をクリック
CData は ETL Validator 内のデータソースオプションを拡張します。
CData をクリック
CData の接続機能は ETL Validator のデータソースオプションに組み込まれています。
CData Driver の接続文字列を設定
ETL Validator で SQL Analysis Services への接続を確立するには、JDBC 接続文字列が必要です。
接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。
SQL をSQL Server Analysis Services に実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。
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HTTP 認証
AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。
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Windows (NTLM)
Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。
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Kerberos およびKerberos Delegation
Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。
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SSL/TLS:
デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。
接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱うことができます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。
詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の構成については、SQL Analysis Services JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.ssas.jar
一般的な接続文字列は以下のようになります。
jdbc:ssas:User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://localhost/OLAP/msmdpump.dll;
ドライバーのライセンス
JDBC ドライバーが適切にライセンスされていることを確認するには、ライセンスファイルを適切な場所にコピーします。
SQL Analysis Services 用の JDBC Driver と lic ファイルを「C:\Program Files\CData[product_name]\lib」から 「C:\Datagaps\ETLValidator\Server\apache-tomcat\bin」にコピーします。
cdata.jdbc.ssas.jar
cdata.jdbc.ssas.lic
注意:.lic ファイルを jar と一緒にコピーしない場合、有効なライセンスがインストールされていないことを示すライセンスエラーが表示されます。これは評価版と正式版の両方に当てはまります。
接続を保存
CData JDBC ドライバークラスのロードで問題が発生した場合は、DataGap のチームにお問い合わせください。関連するドライバーの jar ファイルをロードする方法について案内を受けることができます。
SQL Server をターゲットとして追加
この例では SQL Analysis Services のデータの保存先として SQL Server を使用しますが、任意の保存先を代わりに使用できます。
DataSources に移動し、MS_SQL_SERVER を選択
このオプションがデフォルトです。
必要な接続の詳細を入力し、接続をテスト
詳細は特定のターゲットによって異なりますが、URL、認証情報などが含まれる場合があります。
ETL Validator でデータフローを作成
Dataflows タブを開く
設定済みのデータフローがこのウィンドウに表示されます。
Create Dataflow を選択
新しいデータフローに名前を付けて保存します。
データフローを開いてデータフロー図を表示
データ移動の詳細はこのパネルで設定します。
右側から JDBC をソースとしてドラッグ&ドロップ
新しいソースに適切な名前を付けて保存します。
新しいソースの Query セクションを入力
SQL Analysis Services のデータからどのデータを取得するかを反映するテーブルを Schema オプションから選択します。
クエリの予想結果を確認
設定したクエリの予想される結果が Result タブに表示されます。
データフローに保存先を追加
「Switch to Diagram」を選択し、右側(Sink オプションの下)から DB Sink をターゲットとしてドラッグ&ドロップします。シンクに適切な名前を付けて保存します。
保存先の適切なスキーマを設定
ソーステーブルの構造に一致するスキーマとテーブルを選択します。この例では、ターゲット側のテーブルがソースに一致するように作成されているため、データがシームレスに流れます。より高度なスキーマ変換操作については、この記事の範囲外です。
RUN オプションをクリックしてレプリケーションを開始
ジョブの実行には時間がかかります。
完成したデータフローを確認
図に戻り、SQL Analysis Services のデータから SQL Server への完成したデータレプリケーションジョブを確認します。
今すぐ始めましょう
CData JDBC Driver for SQL Analysis Services の30日間無償トライアルをダウンロードして、 ETL Validator で SQL Analysis Services 連携アプリケーションの構築を始めましょう。ご不明な点がございましたら、 サポートチームまでお問い合わせください。