R から JDBC 経由でSquareののデータを分析
R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してSquare のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Square と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのSquare のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってSquareに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してSquare のデータを可視化する方法を説明します。
R のインストール
マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。
RJDBC パッケージの読み込み
ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。
library(RJDBC)
Squareに JDBC データソースとして接続
Squareに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。
- Driver Class: cdata.jdbc.square.SquareDriver に設定します。
- Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。
dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for Square に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.square.SquareDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.square.jar", identifier.quote = "'")
これで DBI 関数を使用してSquareに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。
Square OAuth 認証標準を使用します。OAuth を使用して認証するには、Square にアプリを登録してOAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を入手します。OAuth の使用方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご覧ください。
追加でLocationId を指定する必要がある場合があります。Locations テーブルをクエリすることでLocations のId を取得できます。または、クエリの検索項目にLocationId を設定することもできます。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築には、Square JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.square.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。
conn <- dbConnect(driver,"jdbc:square:OAuthClientId=MyAppId;OAuthClientSecret=MyAppSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;LocationId=MyDefaultLocation;")
スキーマの検出
このドライバーは、Square API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使用して、Square API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。
refunds <- dbGetQuery(conn,"SELECT Reason, RefundedMoneyAmount FROM Refunds")
以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。
View(refunds)
Square のデータのプロット
これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってSquare のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(refunds$RefundedMoneyAmount, main="Square Refunds", names.arg = refunds$Reason, horiz=TRUE)