FileMaker Pro からSpark のデータへの双方向アクセス

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

JDBC ドライバーのMySQL リモート機能を使用して、Mac またはWindows 版FileMaker Pro にSpark のデータを連携。

この記事では、CData JDBC Driver for Spark を使用して、FileMaker Pro のExternal SQL Sources（ESS）機能と連携する方法を説明します。ESS を利用すると、FileMaker Pro 内のレコードを他のデータストアの関連レコードとリンクできます。

MySQL リモート機能を使用して、Spark をリモートMySQL データベースとしてアクセスします。CData JDBC Driver for Spark は、JDBC とMySQL の両規格を実装しており、FileMaker Pro のように従来のMySQL データベースへの接続はサポートしていても、汎用のJDBC 接続をサポートしていないアプリケーションとの連携を実現します。

FileMaker Pro 連携方式の選択

FileMaker Pro には2つのデータアクセス方式があります。

データインポート：Spark データをFileMaker Pro データベースにコピーし、必要に応じて更新できます。この方式を簡素化するには、CData ODBC ドライバーを使用します。FileMaker Pro はODBC をネイティブサポートしていますが、JDBC はサポートしていません。この方式については、FileMaker Pro でのODBC Spark 連携を参照してください。
ESS：データのローカルコピーを使用する代わりに、JDBC ドライバーを使用して外部SQL ソースを作成できます。リモートデータはFileMaker Pro で変更でき、テーブルは標準のFileMaker Pro テーブルと同様にリレーションシップグラフで使用できます。

ESS セットアップの概要

JDBC ドライバーはデータアクセスチェーンの一部です。ネイティブのODBC 連携と比較すると、MySQL リモートを使用するFileMaker Pro 連携には追加のコンポーネントがあります。この記事では、以下の各コンポーネントをFileMaker Pro とリンクする方法を説明します。

CData JDBC ドライバー
CData MySQL リモートデーモン（ドライバーに同梱）
MySQL 用ODBC ドライバー
Windows では、FileMaker Pro は公式のMySQL ドライバー、MySQL Connector\ODBC を必要とします（現時点でのベストオプションはConnector\ODBC 8.0.11 です）。

macOS では、FileMaker Pro はActual Technologies Open Databases ODBC ドライバーを必要とします。
ODBC ドライバーマネージャー

Windows では、ドライバーマネージャーは組み込みです。macOS では、ODBC ドライバーをインストールする前にドライバーマネージャーをインストールする必要があります。iODBC ドライバーマネージャーをインストールしてください。

リモートデーモンの起動

以下の手順に従って、MySQL リモート機能を有効にします。

ターミナルを開き、インストールフォルダのlib サブフォルダに移動します。
```
$ cd "/Applications/CData/CData JDBC Driver for Spark/lib"
```
構成ファイル（デフォルトではcdata.jdbc.sparksql.remoting.ini）を編集します。
- [databases] セクションをSpark 用のJDBC 接続URL で更新します。
```
	sparksql = "Server=127.0.0.1;"
	
```
  SparkSQL への接続
  
  SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
  - Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
  - Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
  - TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
  - AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。
  Databricks への接続
  
  Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
  - Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
  - Port：443
  - TransportMode：HTTP
  - HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
  - UseSSL：True
  - AuthScheme：PLAIN
  - User：'token' に設定。
  - Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。
  利用可能な接続プロパティやその他のリモート設定オプションの詳細については、ヘルプドキュメントを参照してください。
コマンドラインで構成ファイルまたは設定を指定して、MySQL デーモンを起動します。以下の例では、同梱のサンプル構成ファイルを使用しています。
```
$ java -jar cdata.jdbc.sparksql.jar -f "cdata.jdbc.sparksql.remoting.ini"
```

DSN の作成

Spark への接続に成功しMySQL デーモンを起動したら、MySQL ODBC データソースを作成します。 ODBC データソースを使用する場合、DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。

ODBC ドライバーとドライバーマネージャーをまだ入手していない場合は、「ESS セットアップの概要」を参照して、お使いのプラットフォームでサポートされているコンポーネントを確認してください。

macOS

以下の手順に従って、iODBC グラフィカル管理ツールを使用します。

Launchpad で検索してiODBC を開きます。
システムDSN タブで、「追加」をクリックし、Actual Open Source Databases を選択します。
以下の情報を入力してウィザードを完了します。
- 名前：DSN を入力します。
- サーバー：127.0.0.1 またはMySQL デーモンが実行されているマシンのアドレスを入力します。
- ポート：デーモンがリッスンしているポートを入力します。例：3306。
- データベース：デーモンの構成ファイルで指定されたデータベース名を入力します。例：SparkSQL。
- 「メタデータ」タブで、以下のチェックボックスをオンにします。
  - 「Ignore schema in column specifications」
  - 「Don't use INFORMATION_SCHEMA for metadata」
「接続テスト」をクリックし、ダイアログで資格情報を入力します。

Windows

組み込みのMicrosoft ODBC データソースアドミニストレータを使用してODBC DSN を作成できます。

コントロールパネルから「データソース（ODBC）のセットアップ」を選択します。ODBC データソースアドミニストレータが表示されます。
システムDSN タブで、「追加」をクリックし、MySQL ODBC ドライバーを選択します。
以下の情報を入力してウィザードを完了します。
- 名前：DSN を入力します。
- サーバー：127.0.0.1 またはMySQL デーモンが実行されているマシンのアドレスを入力します。
- ポート：デーモンがリッスンしているポートを入力します。例：3306。
- データベース：デーモンの構成ファイルで指定されたデータベース名を入力します。例：SparkSQL。
- 「メタデータ」タブで、以下のチェックボックスをオンにします。
  - 「Ignore schema in column specifications」
  - 「Don't use INFORMATION_SCHEMA for metadata」
「接続テスト」をクリックし、ダイアログで資格情報を入力します。