ColdFusion で JDBC 経由でリアルタイム Spark のデータをインポートしてアプリケーションを構築

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData JDBC Driver を使用して、ColdFusion で Spark のデータをインポートして活用する方法を説明します。

Adobe ColdFusion は、Web およびモバイルアプリケーションの開発プラットフォームです。独自のスクリプト言語である ColdFusion Markup Language(CFML)を使用して、データ駆動型のWeb サイトを構築したり、REST などのリモートサービスを生成したりできます。

ColdFusion と CData JDBC Driver for Apache Sparkを組み合わせると、ColdFusion の Web およびモバイルアプリケーションを Spark の運用データに接続できます。 これにより、アプリケーションをより堅牢で完成度の高いものにできます。この記事では、 JDBC Driver を使用して、ColdFusion マークアップファイル内で Spark データを含むテーブルを作成する方法を説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を組み込んでおり、Spark のデータとのリアルタイム連携において圧倒的なパフォーマンスを提供します。 複雑な SQL クエリを Spark に発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Spark に直接プッシュし、 サポートされていない操作(多くの場合 SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みの SQL エンジンがクライアント側で処理します。 組み込みの動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用して Spark のデータを操作・分析できます。

Spark への接続を設定

ColdFusion と Spark 間の接続を確立するには、JDBC 接続文字列が必要です。

SparkSQL への接続

SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

  • Server:SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
  • Port:SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
  • TransportMode:SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
  • AuthScheme:使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

Databricks への接続

Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note:必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

  • Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
  • Port:443
  • TransportMode:HTTP
  • HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
  • UseSSL:True
  • AuthScheme:PLAIN
  • User:'token' に設定。
  • Password:パーソナルアクセストークンに設定(値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます)。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築をサポートするために、Spark JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.sparksql.jar

データソースの追加とテーブルの作成

接続を設定したら、次の手順に従って CData JDBC Driver を ColdFusion の lib ディレクトリに追加し、新しいデータソースを追加し、接続をテストし、 ColdFusion マークアップファイルを作成して、最終的に Spark のデータとリアルタイムに接続し、ColdFusion Markup Language(CFML)で記述されたテーブルに表示します。

  1. Spark 用の JDBC Driver と lic ファイルを「C:\Program Files\CData[product_name]\lib」から 「C:\ColdFusion2021\cfusion\wwwroot\WEB-INF\lib」にコピーします。
                cdata.jdbc.sparksql.jar
                cdata.jdbc.sparksql.lic
            

    注意:.lic ファイルを jar と一緒にコピーしないと、有効なライセンスがインストールされていないことを示すライセンスエラーが表示されます。 これはトライアル版と製品版の両方に当てはまります。

  2. ColdFusion 管理画面から、Data & Services を選択します。
  3. ここで「Add New Data Source」をクリックします。データソース名は、ColdFusion の変数命名規則に従っていれば任意の名前を指定できます。 JDBC Driver の場合は「other」を選択し、「Add」ボタンをクリックします。
  4. 次に、ドライバーのプロパティを入力します。
    • JDBC URL は次の形式で指定します: jdbc:sparksql:|connectionString|
    • 一般的な接続文字列は次のようになります:

      jdbc:sparksql:Server=127.0.0.1;

    • Driver Class:cdata.jdbc.sparksql.SparkSQLDriver
    • Driver Name は任意で、ColdFusion 管理コンソールでデータソースを識別するためだけに使用されます。
  5. 作成した CDataSparkJDBC データソースの左側にあるチェックマークをクリックして、接続をテストします。 データソースが「OK」ステータスを報告すれば、使用可能な状態です。
  6. 次に、新しい ColdFusion マークアップファイル(.cfm)を作成し、ColdFusion の wwwroot ディレクトリ(「C:\ColdFusion2021\cfusion\wwwroot」)に配置します。

    以下のコードでデータソースにクエリを実行します:

                
            <cfquery name="SparkQuery" dataSource="CDataSparkJDBC">
              SELECT * FROM Customers
            </cfquery>
        
    CFTable を使用すると、HTML でテーブルを素早く出力できます:
                
              <cftable
              query = "SparkQuery"
              border = "1"
              colHeaders
              colSpacing = "2"
              headerLines = "2"
              HTMLTable
              maxRows = "500"
              startRow = "1">
    
              <cfcol header="<b>City</b>" align="Left" width=2 text="City"/>
    
              <cfcol header="<b>Balance</b>" align="Left" width=15 text="Balance"/>
    
              ...
    
            </cftable>
        
    HTML 部分を含む完全なコードは以下のとおりです:
                
            <html>
            <head><title>CData Software | Spark Customers Table Demo </title></head>
            <body>
            <cfoutput>#ucase("Spark Customers Table Demo")#</cfoutput>
            <cfquery name="SparkQuery" dataSource="CDataSparkJDBC">
    
              SELECT * FROM Customers
    
            </cfquery>
            <cftable
              query = "SparkQuery"
              border = "1"
              colHeaders
              colSpacing = "2"
              headerLines = "2"
              HTMLTable
              maxRows = "500"
              startRow = "1">
              <cfcol header="<b>City</b>" align="Left" width=2 text="City"/>
    
              <cfcol header="<b>Balance</b>" align="Left" width=15 text="Balance"/>
    
              ...
    
            </cftable>
            </body>
    
            </html>
        
  7. 最後に、デフォルトポート 8500 でブラウザからコードをローカルで実行します。Spark データが入力されたテーブルが表示されます。

なお、CData JDBC Driver は cfqueryparam 要素を使用したパラメータ化クエリもサポートしています。 例:

SELECT * FROM Account WHERE name =  

おわりに

CData JDBC Driver for Spark の30日間の無償トライアルをダウンロードして、 Adobe ColdFusion で Spark に接続したアプリケーションの構築を始めましょう。 ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。

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