Connect AI 経由で Excel(デスクトップ)からリアルタイムの Spark のデータ にアクセス

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して、Excel スプレッドシートからリアルタイムのSpark のデータにアクセスします。

Microsoft Excel は、主にデータ管理、分析、ビジュアライゼーションに関連するタスクに使用される、広く利用されているスプレッドシートソフトウェアアプリケーションです。CData Connect AI と組み合わせることで、Excel 内から直接Spark のデータにアクセスでき、データ分析、コラボレーション、計算などが容易になります。この記事では、Connect AI インスタンスで Spark に接続し、Excel スプレッドシートでリアルタイムのSpark のデータにアクセス・更新アクセスする方法を説明します。

CData Connect AI は、Spark 向けの純粋なクラウド間インターフェースを提供し、Web 版 Excel でリアルタイムのSpark のデータに簡単にアクセスできます。Connect AI アドインを使用してリアルタイムデータをクエリできます(または独自のクエリを作成)。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべてのクエリ操作(フィルター、JOIN など)を Spark に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用してSpark のデータを迅速に返します。

このセットアップには、CData Connect AI インスタンスと CData Connect AI Excel アドインが必要です。まずは Connect AI の無料トライアルにサインアップし、無料の Connect AI Excel アドインをインストールしてください。


Excel 用の Spark 接続を設定

Excel から Spark への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Excel からSpark のデータを扱うには、まず Spark 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
  2. Add Connection パネルから「Spark」を選択
  3. Spark に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    SparkSQL への接続

    SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

    • Server:SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
    • Port:SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
    • TransportMode:SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
    • AuthScheme:使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

    Databricks への接続

    Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note:必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

    • Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
    • Port:443
    • TransportMode:HTTP
    • HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
    • UseSSL:True
    • AuthScheme:PLAIN
    • User:'token' に設定。
    • Password:パーソナルアクセストークンに設定(値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます)。

  4. Save & Test をクリック
  5. Add Spark Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

接続の設定が完了したら、Excel からSpark のデータに接続する準備が整いました。

Excel でリアルタイムの Spark のデータ にアクセス

以下の手順では、Excel から CData Connect AI に接続してリアルタイムのSpark のデータにアクセスする方法を説明します。

  1. Excel を開き、新しいシートを作成(または既存のシートを開く)。
  2. Insert をクリックし、Get Add-ins をクリック(アドインをすでにインストールしている場合は、ステップ 4 に進んでください)。
  3. CData Connect AI アドインを検索してインストール。
  4. Data をクリックし、CData Connect AI アドインを開く。
  5. アドインパネルで Authorize をクリックして、CData Connect AI インスタンスで認証
  6. Excel の CData Connect AI パネルで Import をクリック
  7. Connection(例:SparkSQL1)、Table(例:Customers)、インポートする Columns を選択
  8. オプションで Filters、Sorting、Limit を追加
  9. Execute をクリックしてデータをインポート

Excel から Spark のデータ を更新

Excel でSpark のデータを表示することに加えて、CData Connect AI ではSpark のデータの更新や削除も可能です。まずデータをインポートします(上記の手順を参照)。

  1. Spark にプッシュしたい変更でセルを更新(変更は赤色で表示されます)
  2. CData Connect AI アドインパネルで Update を選択
  3. オプションで更新したいセルを選択し、更新オプション(「Update All」または「Update Selected」)を選択
  4. Execute をクリックして更新を Spark にプッシュ

更新が完了すると通知が表示されます

クラウドアプリケーションから Spark のデータ へのリアルタイムアクセス

これで、Excel ワークブックからリアルタイムのSpark のデータへの直接のクラウド間接続が確立されました。計算、集計、コラボレーションなど、ワークブックにデータを追加できます。

CData Connect AI をお試しいただき、クラウドアプリケーションから 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現してください。

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