AppSheet でSpark のデータと連携するアプリを作成する方法

宮本航太
宮本航太
プロダクトスペシャリスト
CData Connect AI を使ってAppSheet からSpark に接続、Spark のリアルタイムデータを使ってカスタムビジネスアプリを作成します。

AppSheet はアプリケーション作成用のローコード / ノーコード開発プラットフォームで、ユーザーはモバイル、タブレット、Web アプリケーションを自在に作成できます。 さらにCData Connect AI と連携することで、ビジネスアプリケーションにSpark のデータへのクラウドベースのアクセスを即座に追加できます。今回はConnect AI からSpark に接続して、AppSheet でSpark のデータを使った可視化を作成してみたので、その方法を説明します!

Connect AI からSpark への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 「Add Connection」をクリックします。 コネクションの追加
  2. Add Connection パネルから「Spark」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Spark に接続します。

    SparkSQL への接続

    SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

    • Server:SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
    • Port:SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
    • TransportMode:SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
    • AuthScheme:使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

    Databricks への接続

    Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note:必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

    • Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
    • Port:443
    • TransportMode:HTTP
    • HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
    • UseSSL:True
    • AuthScheme:PLAIN
    • User:'token' に設定。
    • Password:パーソナルアクセストークンに設定(値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます)。

    接続の設定(Salesforce の表示)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. (オプション)「Add Spark Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

(オプション)パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「Settings」をクリックします。
  2. 「Settings」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 新しいPAT を作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

コネクションの設定が完了したら、AppSheet からSpark のデータへの接続準備は完了です。ノーコードで簡単にSpark に接続できますね!もし設定でご不明点などあれば、こちらのフォームよりお気軽にお問い合わせください。

AppSheet からSpark への接続

それでは、以下のステップではAppSheet からCData Connect AI に接続して新しいSpark のデータソースを作成する方法を説明します。

  1. AppSheet にログインします。
  2. メニューの「Account settings」をクリックします。
  3. 「Sources」タブをクリックして、「+New Data Source」ボタンから新しいデータソースを追加します。 新しいデータソースを追加
  4. 「Cloud Database」をクリックして接続先情報を入力します。
    • Type:SQL Server
    • Servertds.cdata.com,14333
    • Database:Spark のコネクション名(例:SparkSQL1)。
    • Username:Connect AI のユーザー名(例:user@mydomain.com)。
    • Password:入力したConnect AI ユーザーのPAT を指定。
    • SSL:Require SSL
    Connect AI への接続
  5. 「Test」をクリックします。
  6. 「Authorize Access」をクリックします。

AppSheet でアプリを作る

Spark のデータソースを作成したら、Spark のデータを使ったアプリを構築できます。まずはメニューの「My apps」をクリックしましょう。

  1. 「Create」->「App」->「Start with existing data」の順にクリックして、新しいアプリの作成を始めます。
  2. 任意のアプリ名を入力して、使用するデータに基づく適切なカテゴリを設定します。
  3. 先ほど作成したデータソースを選択します。
  4. 次の画面で、データソースのテーブルとビューの一覧を確認できます。アプリ作成で使用したいデータを選択してください。 テーブルを選択

この段階で、アプリのデザインを変更したり、選択したテーブルのどのカラムを表示、またはテーブルとして使用するか、といったことを設定できます。右側のプレビューパネルでアプリをプレビューして、良さそうであればパブリッシュします。

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