【徹底解説】Snowflake のデータをSQL Server のリンクサーバーにノーコードで連携する方法

本記事では、SQL ServerのTDS Remoting 機能を使ってSnowflake にリンクサーバーとしてシームレスに連携する方法を解説します。この連携には、CData ODBC Driverに同梱されているSQL Gateway を使用します。この方法により、SQL Server のインターフェースからSnowflake への読み書き双方向のアクセスが可能になり、既存のSQL Server 環境で外部データを活用できるようになります。スクリーンショット付きで紹介していくので、初心者の方でも簡単に設定できます！

Snowflake をSQL Server のリンクサーバーとして利用する3つの主要シナリオ

• SQL Server に接続しているアプリケーションでSnowflake のデータを利用したいがデータ接続を増やしたくない
• Snowflake のデータをSQL Server のデータや他のリンクサーバーのデータをJOIN などして使いたい
• 利用したいミドルウェア・BI ツールなどにODBC やJDBC の汎用のインターフェースがないが、SQL Server には接続できる

【準備編】Snowflake ODBC DSNの設定方法

まずは、本記事右側のサイドバーからSnowflake ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。ODBC ドライバーのインストール完了時にODBC DSN 設定画面が立ち上がります。または、Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を作成および設定できます。

それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。

• Url：お使いのSnowflake URL を指定します。例：https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
  • Legacy URL を使用する場合：https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
  • ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
    1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
    2. Account ID にカーソルを合わせます
    3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
• Database（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
• Schema（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します

Snowflakeへの認証

CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User とPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

キーペア認証

ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthScheme をPRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。

• User：認証に使用するユーザーアカウント
• PrivateKey：プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
• PrivateKeyType：プライベートキーを含むキーストアの種類（PEMKEY_FILE、PFXFILE など）
• PrivateKeyPassword：指定されたプライベートキーのパスワード

その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。

【設定手順1】SQL Gateway でSnowflake ODBC DSN をセットアップする方法

CData ODBC ドライバにはSQL Gateway が同梱されています。このSQL Gateway に、Snowflake ODBC Driver をサービスとして設定します。

1. 「スタート」画面から「SQL Gateway」を起動します。青い「C」のSQL Gateway ロゴが右下のインジケータに表示されます。 アプリケーションコンソールが開かない場合には、SQL Gateway アイコンを右クリックして、「Open Application」をクリックしてください。
2. アプリケーションコンソールの「Service」タブを開いて、「Add」をクリックして、新しいODBC データソースを設定します。
3. Snowflake ODBC の設定を行います。
   サービス名:任意
   リモーティングDB:TD(SQL Server）を選択
   データソース:ドロップダウンでCData Snowflake Source Sys を選択
   ポート:使用していないポートを選択
   
4. 次に「ユーザー」タブ→「追加」からユーザーを登録します。
   ユーザー毎にFull アクセスか、Readonly か、None の権限を選択できます。
   複数のODBC データソースがある場合には、データソース毎に権限の設定が可能です。
   
   「OK」を押して、ユーザー登録を完了します。 その後「変更を保存」で設定を保存します。
5. SQL Gateway の「サービス」タブで「開始」ボタンを押して、サービスを起動します。サービスの左側の〇が緑色になれば、サービスは起動中です。

【設定手順2】SQL Server でSnowflake リンクサーバーを構築する方法

SQL Gateway 側でサービスの設定が終わったら、SQL Server 側でSnowflake サービスをリンクサーバーとして使う設定をしましょう。

1. SQL Server Management Studio (SSMS) を開きます。
   オブジェクトエクスプローラーの「サーバーオブジェクト」で「リンクサーバー」を右クリックして、「新しいリンクサーバー」をクリックします。
2. 新しいリンクサーバーの設定画面の「全般」で、以下を入力します。
   サーバー種類：その他データソース
   プロバイダー：Microsoft OLE DB Driver for SQL Server
   データソース：この例の場合、localhost, 1433
   カタログ：ODBC DSN 名を入力
   
   
3. また、「セキュリティ」では、「このセキュリティコンテキスト」を選択して、リモートログインにSQL Gateway にユーザー設定したUser 名とPassword を入力します。

これで、リンクサーバーの設定は終わりなので、「OK」を押して設定を保存します。

【活用例1】SSMS（SQL Server Management Studio）でSnowflake データを操作する方法

SSMS のオブジェクトエクスプローラーのリンクサーバー下にSnowflake のリンクサーバーが作成され、「テーブル」下にSnowflake のデータがアプリ単位でテーブルが生成されます。
新しいクエリを選択し、Snowflake のデータを取得してみます。

実践的なSQL クエリの例と解説

SELECT * from リンクサーバー名.CData Snowflake Source Sys（ODBC DSN 名）.Snowflake.テーブル名

このように、API のリクエストではなく通常のSQL 構文でデータを扱うことが可能になっています

【活用例2】Visual Studio からSnowflake のリンクサーバーに連携する方法

Visual Studio のサーバーエクスプローラーの「データ接続」を右クリックし、「接続の追加」をクリックして、データソースの選択画面を開きます。 データソースの選択画面でデータソースを「Microsoft SQL Server 」に選択して、「続行」を押します。

Visual Studio での接続設定とクエリ実行手順

「接続の追加」画面で、以下を入力します。
サーバー名:SQL Server のサーバー名
認証:任意の認証方式
データベース名の選択または入力:※master など
※リンクサーバーを直接データベース名として入力することはできないようです。なので上位のデータベース名で設定しておきます。

「テスト接続」をして大丈夫であれば、「OK」を押して設定を完了させます。

「新しいクエリ」で、SQL でSELECT 文を書いてデータを取得してみます。

SELECT * from リンクサーバー名.CData Snowflake Source Sys（ODBC DSN 名）.Snowflake.テーブル名

このように、通常のSQL Server のリンクサーバーと同じようにVisual Studio 内Snowflake のデータを扱うことが可能になります。 他のIDE でもSQL Server にアクセスする方法でSnowflake のデータにSQL でアクセスが可能になります。
複数データソースのJOIN などを行う場合には大変便利です。

【応用編】Snowflake データとSQL Server データを組み合わせた高度な活用例

リンクサーバーの真価は、異なるデータソースを組み合わせた分析や処理にあります。以下に実践的な活用例をご紹介します。

複数データソースの結合（JOIN）によるデータ統合

SELECT
  s.customer_id,
  s.customer_name,
  o.order_id,
  o.order_date,
  o.total_amount
FROM
  Sales.Customers s
JOIN
  リンクサーバー名.CData Snowflake Source Sys.Snowflake.Orders o
ON
  s.customer_id = o.customer_id
WHERE
  o.order_date > '2023-01-01'
ORDER BY
  o.total_amount DESC

このクエリ例では、SQL Server内の顧客データとSnowflake 内の注文データを顧客IDで結合し、2023年以降の注文を金額順に表示しています。

おわりに

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、Snowflake を含む270を超えるSaaS、NoSQL データをSQL Server に連携できます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービ スやNoSQL と合わせて活用してみてください。