コラボフローのクラウド申請フォームでSnowflake のデータをLookup 参照する
コラボフロー(www.collabo-style.co.jp/ )は誰でも簡単に作れるクラウドベースのワークフローサービスです。コラボフローでは、申請フォームにJavaScriptを組み込むことで、外部のREST APIをコールして入力補完や連携を行うことができる機能を提供しています。この記事では、Snowflake のデータをCData API Server 経由でコラボフローの申請書入力画面から参照できるようにします。このLookup 参照により、申請フォームの入力を便利にすることができます。
Snowflake データ連携について
CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
- 指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
- OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージド サービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。
多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。
CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations
はじめに
API Server の設定
以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなSnowflake OData サービスを作成していきましょう。
Snowflake への接続
コラボフロー からSnowflake のデータを操作するには、まずSnowflake への接続を作成・設定します。
- API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
- 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Snowflake」を選択します。
- 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
CData コネクタの追加方法はこちら >> - それでは、Snowflake への接続設定を行っていきましょう!
-
それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。
- Url:お使いのSnowflake URL を指定します。例:https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
- Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
- ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
- Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
- Account ID にカーソルを合わせます
- Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
- Database(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
- Schema(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します
Snowflakeへの認証
CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User とPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。
キーペア認証
ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthScheme をPRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。
- User:認証に使用するユーザーアカウント
- PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
- PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)
- PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。
- Url:お使いのSnowflake URL を指定します。例:https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
- 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。
それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。
- Url:お使いのSnowflake URL を指定します。例:https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
- Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
- ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
- Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
- Account ID にカーソルを合わせます
- Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
- Database(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
- Schema(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します
Snowflakeへの認証
CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User とPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。
キーペア認証
ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthScheme をPRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。
- User:認証に使用するユーザーアカウント
- PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
- PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)
- PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。
API Server のユーザー設定
次に、API Server 経由でSnowflake にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。
- 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
-
次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
-
その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。
Snowflake 用のAPI エンドポイントの作成
ユーザーを作成したら、Snowflake のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。
-
まず、「API」ページに移動し、
「 テーブルを追加」をクリックします。
-
アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
-
接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。
OData のエンドポイントを取得
以上でSnowflake への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でSnowflake データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のSnowflake データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。
コラボフローで、Snowflake のデータに連携する
コラボフローからAPI Server に連携するためのJavaScript の準備
コラボフロー上で使用するAPI Server との接続用JavaScriptを準備します。
(function () {
'use strict';
// Setting Propeties
const AutocompleteSetting =
{
// Autocomplete target field for Collaboflow
InputName: 'fid0',
// Collaboflow item detils line number
ListRowNumber : 15,
// Autocomplete tartget field for API Server
ApiListupFiledColumn : 'snowflake_column',
// Key Column Name for API Server resource
ApiListupKeyColumn : 'snowflake_keycolumn',
// Mapping between Collaboflow field and API Server column
Mappings: [
{
PartsName: 'fid1', // Collabo flow field name
APIName: 'snowflake_column1' // API Server column name
},
{
PartsName: 'fid2',
APIName: 'snowflake_column2'
},
{
PartsName: 'fid3',
APIName: 'snowflake_column3'
},
{
PartsName: 'fid4',
APIName: 'snowflake_column4'
}
]
};
const CDataAPIServerSetting = {
// API Server URL
ApiServerUrl : 'http://XXXXXX',
// API Server Resource Name
ApiServerResourceName : 'snowflake_table',
// API Server Key
Headers : { Authorization: 'Basic YOUR_BASIC_AUTHENTICATION' },
// General Properties
ParseType : 'json',
get BaseUrl() {
return CDataAPIServerSetting.ApiServerUrl + '/api.rsc/' + CDataAPIServerSetting.ApiServerResourceName
}
}
let results = [];
let records = [];
// Set autocomplete processing for target input field
collaboflow.events.on('request.input.show', function (data) {
for (let index = 1; index < AutocompleteSetting.ListRowNumber; index++) {
$('#' + AutocompleteSetting.InputName + '_' + index).autocomplete({
source: AutocompleteDelegete,
autoFocus: true,
delay: 500,
minLength: 2
});
}
});
// This function get details from API Server, Then set values at each input fields based on mappings object.
collaboflow.events.on('request.input.' + AutocompleteSetting.InputName + '.change', function (eventData) {
debugger;
let tartgetParts = eventData.parts.tbl_1.value[eventData.row_index - 1];
let keyId = tartgetParts[AutocompleteSetting.InputName].value.split(':')[1\;
let record = records.find(x => x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn] == keyId);
if (!record)
return;
AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = '');
AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = record[x.APIName]);
});
function AutocompleteDelegete(req, res) {
let topParam = '&$top=10'
let queryParam = '$filter=contains(' + AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn + ',\'' + encodeURIComponent(req.term) + '\')';
collaboflow.proxy.get(
CDataAPIServerSetting.BaseUrl + '?' +
queryParam +
topParam,
CDataAPIServerSetting.Headers,
CDataAPIServerSetting.ParseType).then(function (response) {
results = [];
records = [];
if (response.body.value.length == 0) {
results.push('No Results')
res(results);
return;
}
records = response.body.value;
records.forEach(x => results.push(x[AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn] + ':' + x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn]));
res(results);
}).catch(function (error) {
alert(error);
});
}
})();
- 「CDataAPIServerSetting」のそれぞれのプロパティには構成したSSH ServerのURLとAPI Serverの認証情報をそれぞれ設定してください。
- 「AutocompleteSetting」はどのフィールドでオートコンプリートを動作させるか? といった設定と、APIのプロパティとのマッピングを行います。
- 今回はCollaboflowのデフォルトテンプレートで提供されている「12a.見積書・注文書」で利用しますので、デフォルトでは商品名のフィールドを、ProductテーブルのNameと紐付けて、Autocompleteを行うように構成しています。値が決定されたら、KeyとなるProductIDを元に「型番、標準単価、仕入単価、御提供単価」をそれぞれAPIから取得した値で自動補完するようになっています。
コラボフロー側でJavaScriptを登録
JavaScriptを作成したら、後はコラボフローにアップするだけです。
- コラボフローにログインし「アプリ設定」→「フォーム設定」に移動します。
- フォーム一覧から使用するフォームを選択します。
- フォーム編集画面に移動後、「カスタマイズ」タブをクリックし、ファイルをアップロードから作成したJSファイルをアップロードし、保存します。
- これでAPI Server 経由でSnowflake のデータを取得し、自動入力補完する機能がコラボフローの申請フォームに追加できました。
まとめと30日の無償評価版のご案内
このように Snowflake 内のデータをコラボフローで利用することができるようになります。CData API Server は、30日の無償評価版があります。是非、お試しいただき、コラボフローからのデータ参照を体感ください。