RunMyProcess DSEC を使用して DigitalSuite Studio で Snowflake のデータ に接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Arkobi Digital のローコードクラウドネイティブプラットフォーム RunMyProcess の DigitalSuite EnterpriseConnect(DSEC)を使用して Snowflake に接続します。

CData JDBC Driver for Snowflake は JDBC 標準を実装しており、BI からIDE まで幅広いアプリケーションから Snowflake への接続を可能にします。この記事では、Arkobi Digital RunMyProcess の DSEC から Snowflake のデータ に接続し、RunMyProcess で Snowflake に接続する方法を説明します。

Snowflake データ連携について

CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
  • 指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
  • OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージド サービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。

多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。

CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations


はじめに


EnterpriseConnect Agent のセットアップ

RunMyProcess ドキュメントの EnterpriseConnect ページに従って、EnterpriseConnect Agent を設定します。

JDBC Adapter のセットアップ

JDBC Adapter のセクションでは、JDBC を使用して RDBMS に接続する手順が説明されています。手順に従って JDBC.config ファイルを開きます。

  1. CData JDBC Driver for Snowflake 用の JSON エントリを作成します。例:
    Snowflake = {
      "sqlDriver" : "...",
      "sqlSource" : "...",
      "sqlDriverPath" : "..."
    }
    
  2. "sqlDriver" フィールドに CData JDBC Driver のクラス名を設定します。例:
    cdata.jdbc.snowflake.SnowflakeDriver
  3. "sqlSource" フィールドに Snowflake に接続するための JDBC URL を設定します。例:
    jdbc:snowflake:User=Admin;Password=test123;Server=localhost;Database=Northwind;Warehouse=TestWarehouse;Account=Tester1;

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の作成には、Snowflake JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.snowflake.jar
    

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。

    • Url:お使いのSnowflake URL を指定します。例:https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
      • Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
      • ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
        1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
        2. Account ID にカーソルを合わせます
        3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
    • Database(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
    • Schema(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します

    Snowflakeへの認証

    CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、UserPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

    キーペア認証

    ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthSchemePRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。

    • User:認証に使用するユーザーアカウント
    • PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
    • PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)
    • PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。

  4. "sqlDriverPath" フィールドに CData JDBC Driver JAR ファイルの名前を設定します。例:
    cdata.jdbc.snowflake.jar

JDBC.config ファイルの例

#DBAgent Configuration
Snowflake = {"sqlDriver" : "cdata.jdbc.snowflake.SnowflakeDriver", "sqlSource" = "jdbc:snowflake:User=Admin;Password=test123;Server=localhost;Database=Northwind;Warehouse=TestWarehouse;Account=Tester1;","sqlDriverPath" = "cdata.jdbc.snowflake.jar" }

JDBC ドライバー JAR ファイル(cdata.jdbc.snowflake.jar)を unified-adapter-[version].jar と同じディレクトリに配置します。

注意:CData ライセンスファイル(cdata.jdbc.snowflake.lic)も同じディレクトリに配置してください。ライセンスは製品がインストールされているマシンの一意の識別子に基づいて生成されるため、ファイルを別のマシンに配置する場合はオフラインアクティベーションが必要になります。

DigitalSuite EnterpriseConnect Agent の起動

Windows では、Windows サービスから RunMyProcess DigitalSuite EnterpriseConnect Agent を起動します。コマンドラインでアプリケーションを起動する場合は、RunMyProcess ドキュメントの Starting the EnterpriseConnect Agent を参照してください。

JDBC Adapter の起動

runAdapter.bat から JDBC Adapter を起動します。Adapter が起動したら、エージェントアドレス(例:127.0.0.1:8080)を通じてアプリケーションにアクセスできます。以下は Windows でコマンドを実行した例です。

... > java -Djava.util.logging.config.file=./log.properties -cp lib/* org.runmyprocess.sec2.AdapterHandler :
2021-06-09 14:37:58|INFO|correlationId=|Searching for config file...
2021-06-09 14:37:58|INFO|correlationId=|Adapter Handler started with [JDBC] configuration
2021-06-09 14:37:59|INFO|correlationId=|agent address: 127.0.0.1:8080
2021-06-09 14:38:00.251:INFO::ConnectionThread: Logging initialized @1820ms to org.eclipse.jetty.util.log.StdErrLog
2021-06-09 14:38:00|INFO|correlationId=|onConnect() websocket connection between Agent and Adapter established

DigitalSuite EnterpriseConnect Agent と JDBC Adapter が起動したら、ブラウザで http://localhost:(指定したポート番号)/ にアクセスして、以下のページを開きます。

Postman や cURL などのツールを使用して JDBC Adapter の接続確認を行います。ここでは Postman を使用して HTTP POST リクエストを送信します。

RequestHeader を以下のように設定します:

Content-Type application/json

RequestBody を以下のように設定します:

{
	"protocol":"JDBC",
	"data":{
		"DBType":"Snowflake",
		"sqlUsername":"",
		"sqlPassword":"",
		"sqlStatement":"SELECT * FROM Products"
	}
}

JDBC.config ファイルに認証情報が含まれている場合、sqlUsername と sqlPassword は空のままにできます。テーブル名が不明な場合は、SELECT * FROM sys_tables リクエストを使用してテーブルの一覧を取得できます。

ステータスが 200 で、ボディに JSON 形式の Snowflake のデータ データが含まれていれば、リクエストは成功です。

DigitalSuite Studio で DSEC Agent を介して Snowflake に接続

DigitalSuite Studio プロジェクトを作成し、プロジェクト内に Provider を作成します。

  • URL:JDBC Agent にアクセスするための URL(例:http:localhost:8080/)
  • Authentication Scheme:Login/password
  • Loginapplication.properties ファイルの agent.user の値
  • Passwordapplication.properties ファイルの agent.password の値
  • Secured:チェックを入れる
  • Use DigitalSuite EnterpriseConnect:チェックを入れる
  • With domainapplication.properties ファイルの agent.domain の値

次に、Provider 内に Connector を作成します。

  • Connector URL:空のままにする
  • Architecture:REST/XML-RPC
  • Method:POST
  • Result format:JSON
  • Accept media type:application/json
  • Character set:Automatic
  • Content:JDBC Adapter で使用した Request body と同じ内容
  • Content type: application/json

JDBC Adapter で Request body として使用した JSON データ:

{
	"protocol":"JDBC",
	"data":{
		"DBType":"Snowflake",
		"sqlUsername":"",
		"sqlPassword":"",
		"sqlStatement":"SELECT * FROM Products"
	}
}

Launch Test を開いてテストを実行します。右側のペインの Result に Snowflake のデータ データが表示されれば、テストは成功です。

これで、DSEC を介して RunMyProcess DigitalSuite Studio で Snowflake のデータ を使用できるようになりました。

サポートされる SQL コマンドの詳細については、ヘルプドキュメントの「SQL Compliance」セクションを参照してください。テーブルの詳細については、「Data Model」セクションを参照してください。

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