QuerySurge で Snowflake のデータ を検証

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を使用して、QuerySurge からSnowflake のデータにアクセスし、データを検証します。

QuerySurge は、データの検証とテストを自動化するスマートなデータテストソリューションです。CData JDBC Driver for Snowflake と組み合わせることで、QuerySurge からライブのSnowflake のデータを操作できます。この記事では、QuerySurge からSnowflake のデータに接続する方法を説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を備えており、ライブのSnowflake のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Snowflake に複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Snowflake にプッシュし、サポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)はクライアント側の組み込み SQL エンジンで処理します。また、ビルトインの動的メタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用してSnowflake のデータを操作・分析できます。

Snowflake データ連携について

CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
  • 指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
  • OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージド サービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。

多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。

CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations


はじめに


QuerySurge から Snowflake のデータ に接続

QuerySurge からライブのSnowflake のデータに接続するには、JDBC Driver の JAR ファイルを QuerySurge Agent にデプロイし、QuerySurge の Admin ビューから新しい接続を追加する必要があります。

JDBC Driver をデプロイ

  1. CData JDBC Driver for Snowflake のインストーラをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行し、ドライバーをインストールします。
  2. ドライバーのインストールが完了したら、Agent Service を停止します。
  3. インストール先(通常は C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Snowflake\lib\)から JAR ファイル(ライセンスファイルがある場合はそれも)を Agent(QuerySurge_install_dir\agent\jdbc)にコピーします。
  4. Agent Service を再起動します。

QuerySurge への JDBC ドライバーのデプロイについての詳細は、QuerySurge ナレッジベースをご参照ください。

Snowflake への新しい接続を設定

  1. QuerySurge にログインし、Admin ビューに移動します。
  2. Administration Tree で Configuration -> Connections をクリックします。
  3. Add をクリックして新しい接続を作成します。
  4. QuerySurge Connection Wizard で Next をクリックします。
  5. 接続の名前を入力します(例:CData JDBC Connection to Snowflake)。
  6. Data Source を「All Other JDBC Connections (Connection Extensibility)」に設定し、Next をクリックします。
  7. Driver Class を cdata.jdbc.snowflake.SnowflakeDriver に設定し、Next をクリックします。
  8. Snowflake への認証に必要な接続プロパティを使用して Connection URL を設定します。Connection URL は以下のような形式になります:

    jdbc:snowflake:User=Admin;Password=test123;Server=localhost;Database=Northwind;Warehouse=TestWarehouse;Account=Tester1;

    ビルトイン接続文字列デザイナ

    JDBC URL の構成については、Snowflake JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

    java -jar cdata.jdbc.snowflake.jar
    	

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。

    • Url:お使いのSnowflake URL を指定します。例:https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
      • Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
      • ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
        1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
        2. Account ID にカーソルを合わせます
        3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
    • Database(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
    • Schema(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します

    Snowflakeへの認証

    CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、UserPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

    キーペア認証

    ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthSchemePRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。

    • User:認証に使用するユーザーアカウント
    • PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
    • PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)
    • PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。

  9. 接続の Test Connection ボタンを有効にするため、Test Query を設定し(例:SELECT * FROM Products LIMIT 1)、Next をクリックします。
  10. Test Connection をクリックして接続が正しく設定されていることを確認し、Save をクリックして接続を追加します。

接続を追加したら、QuerySurge でSnowflake のデータに対して SQL クエリを実行できます。

QueryPair で Snowflake のデータ クエリを比較

接続を設定したら、以下の手順に従って QueryPair でSnowflake のデータのクエリを比較できます。

  1. Design メニューから「Design Library」を選択します
  2. QuerySurge Design の下の QueryPairs をクリックします
  3. 「Create New QueryPair」をクリックします
  4. QueryPair に名前を付けて Save をクリックします
  5. Source または Target ペインで、上記で作成した接続を選択します(Snowflake を2回クエリする場合は同じ接続を選択するか、比較を実行する場合は別の接続を選択します)
  6. 各ペインの Editor にクエリを入力します(例:SELECT * FROM Products
  7. 「Design-Time Run」タブをクリックしてクエリを実行します
  8. クエリの実行が完了したら、「View Query Results」をクリックしてクエリから返されたSnowflake のデータを確認します

30 日間の無償トライアルをダウンロードして、QuerySurge でライブのSnowflake のデータを活用してみてください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。

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