Oracle Data Integrator で Snowflake データをETL

JDBC 標準を使用して、既存のスキルを活かしながらSnowflake に読み書きできます。 Oracle Data Integrator（ODI）などの ETL ツールにドロップインで統合できる CData JDBC Driver for Snowflake を使えば、リアルタイムのSnowflake のデータをデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータテクノロジーに接続できます。

JDBC 接続により、ODI でSnowflake を他のデータベースと同様に扱うことができます。RDBMS と同じように、フラットファイルではなくリアルタイムでSnowflake API に直接接続できます。

この記事では、JDBC ベースの ETL（Snowflake から Oracle へ）の手順を説明します。Snowflake エンティティのデータモデルをリバースエンジニアリングした後、マッピングを作成し、データロード戦略を選択します。ドライバーが SQL-92 をサポートしているため、組み込みの SQL to SQL Loading Knowledge Module を選択するだけで簡単に実現できます。

はじめに

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ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバー JAR（cdata.jdbc.snowflake.jar）と .lic ファイル（cdata.jdbc.snowflake.lic）を、ODI の適切なディレクトリにコピーします。

• UNIX/Linux（エージェントなし）: ~/.odi/oracledi/userlib
• UNIX/Linux（エージェントあり）: ~/.odi/oracledi/userlib および $ODI_HOME/odi/agent/lib
• Windows（エージェントなし）: %APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
• Windows（エージェントあり）: %APPDATA%\odi\oracledi\userlib および %APPDATA%\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

モデルをリバースエンジニアリングすると、ドライバーのSnowflake のデータに対するリレーショナルビューのメタデータが取得されます。リバースエンジニアリング後は、リアルタイムのSnowflake のデータをクエリし、Snowflake テーブルに基づいてマッピングを作成できます。

1. ODI でリポジトリに接続し、New -> Model and Topology Objects をクリックします。
2. 表示されるダイアログの Model 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name: Snowflake と入力します。
   • Technology: Generic SQL を選択します（ODI バージョン 12.2 以降の場合は Microsoft SQL Server を選択）。
   • Logical Schema: Snowflake と入力します。
   • Context: Global を選択します。
   
3. 表示されるダイアログの Data Server 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name: Snowflake と入力します。
   • Driver List: Oracle JDBC Driver を選択します。
   • Driver: cdata.jdbc.snowflake.SnowflakeDriver と入力します。
   • URL: 接続文字列を含む JDBC URL を入力します。

     それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。

     • Url：お使いのSnowflake URL を指定します。例：https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
       • Legacy URL を使用する場合：https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
       • ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
         1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
         2. Account ID にカーソルを合わせます
         3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
     • Database（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
     • Schema（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します

     Snowflakeへの認証

     CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User とPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

     キーペア認証

     ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthScheme をPRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。

     • User：認証に使用するユーザーアカウント
     • PrivateKey：プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
     • PrivateKeyType：プライベートキーを含むキーストアの種類（PEMKEY_FILE、PFXFILE など）
     • PrivateKeyPassword：指定されたプライベートキーのパスワード

     その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Snowflake JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.snowflake.jar
     

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     

     一般的な接続文字列は以下のとおりです。

     jdbc:snowflake:User=Admin;Password=test123;Server=localhost;Database=Northwind;Warehouse=TestWarehouse;Account=Tester1;
     

   
4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name: ドロップダウンメニューから選択します。
   • Database (Catalog): CData と入力します。
   • Owner (Schema): Snowflake でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は Snowflake と入力します。
   • Database (Work Catalog): CData と入力します。
   • Owner (Work Schema): Snowflake でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は Snowflake と入力します。
   
5. 開いたモデルで Reverse Engineer をクリックして、Snowflake テーブルのメタデータを取得します。

Snowflake のデータの編集と保存

リバースエンジニアリングが完了すると、ODI でSnowflake のデータを操作できるようになります。 Snowflake のデータを編集・保存するには、Designer ナビゲーターで Models アコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして Data をクリックします。Refresh をクリックするとデータの変更を取得できます。変更が完了したら Save Changes をクリックします。

ETL プロジェクトの作成

以下の手順に従って、Snowflake からの ETL を作成します。ODI Getting Started VM に含まれるサンプルデータウェアハウスに Products エンティティをロードします。

1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ペインでデータベースのノードを右クリックし、new SQL Worksheet をクリックします。

   または、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから以下を入力します。

   sqlplus / as sysdba
   

2. 以下のクエリを入力して、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリでは、Snowflake の Products テーブルに対応するいくつかのカラムを定義しています。

   CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_PRODUCTS (PRODUCTNAME NUMBER(20,0),Id VARCHAR2(255));
   

3. ODI で Designer ナビゲーターの Models アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダ内の Sales Administration ノードをダブルクリックします。モデルエディターでモデルが開きます。
4. Reverse Engineer をクリックします。TRG_PRODUCTS テーブルがモデルに追加されます。
5. プロジェクト内の Mappings ノードを右クリックし、New Mapping をクリックします。マッピングの名前を入力し、Create Empty Dataset オプションのチェックを外します。Mapping Editor が表示されます。
6. Sales Administration モデルから TRG_PRODUCTS テーブルをマッピングにドラッグします。
7. Snowflake モデルから Products テーブルをマッピングにドラッグします。
8. ソースのコネクタポイントをクリックし、ターゲットのコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。この例では、デフォルトのオプションを使用します。ターゲットカラムのプロパティにターゲット式が表示されます。
9. Mapping Editor の Physical タブを開き、TARGET_GROUP 内の PRODUCTS_AP をクリックします。
10. PRODUCTS_AP のプロパティで、Loading Knowledge Module タブの LKM SQL to SQL (Built-In) を選択します。

マッピングを実行して、Snowflake のデータを Oracle にロードできます。