ThoughtSpot からSnowflake に接続して、データを可視化する方法
ThoughtSpot は、日本語にも対応しているGoogle のような直感的な検索機能と、AI による支援でSQL 無しでデータ分析ができるBI プラットフォームです。
ThoughtSpot ではSaaS などのデータが保存されたデータウェアハウスやデータベースに対して接続を行う構成が一般的ですが、CData Connect AI の連携により、データウェアハウスを介さずにSaaS との直接連携が可能になるため、ETLなどのパイプラインやデータ基盤を持たない企業でも素早くデータ活用が始められます。
Snowflake データ連携について
CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：
- Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
- 指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
- OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージド サービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。
多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。
CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations
はじめに
Connect AI からSnowflake への接続
Snowflake Partner Connect を使って、Connect AI への接続を簡単に設定
Snowflake にログインした状態で「Snowflake Partner Connect」からCData Connect AI に直接サインアップして使用開始できます。
Snowflake のUI から「Data Products」 -> 「Partner Connect」の画面に移動し、「CData Software」をクリックすると、CData Connect AI にサインアップしてSnowflake への接続を自動作成してくれます。
この方法でサインアップした場合、Snowflake への接続設定の必要なくツールからご利用を開始いただけます。
CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「Snowflake」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Snowflake に接続します。
それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。
- Url：お使いのSnowflake URL を指定します。例：https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
- Legacy URL を使用する場合：https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
- ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
- Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
- Account ID にカーソルを合わせます
- Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
- Database（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
- Schema（オプション）：CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します
Snowflakeへの認証
CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User とPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。
キーペア認証
ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthScheme をPRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。
- User：認証に使用するユーザーアカウント
- PrivateKey：プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
- PrivateKeyType：プライベートキーを含むキーストアの種類（PEMKEY_FILE、PFXFILE など）
- PrivateKeyPassword：指定されたプライベートキーのパスワード
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。
- Url：お使いのSnowflake URL を指定します。例：https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
- Create & Tast をクリックします。
- 「Add Snowflake Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
コネクションの設定が完了したら、ThoughtSpot からSnowflake のデータへの接続準備は完了です。
Snowflake のデータにリアルタイムでThoughtSpot からアクセス
それでは、前のステップで追加した接続設定を使ってThoughtSpot からSnowflake への接続を作っていきます。設定内容の詳細については以下のリンクでも紹介していますので、つまづいた場合はぜひご利用ください。
Connect AI からThoughtSpot への接続方法以下の項目を設定します。
- ホスト：tds.cdata.com
- ポート：14333
- ユーザー：CData Connect のユーザー名を入力します。ユーザー名は、Connect AI の画面の右上に表示されています。例：test@cdata.co.jp
- パスワード：Settings のAccess Tokens ページで生成したPAT を入力します。
- データベース：先ほど作成対したConnect AI データソースのコネクション名を入力します。例：Snowflake1
接続設定が完了したら、分析したいテーブルを選択しましょう。テーブルを選択後、「接続を作成」をクリックします。
これで、ThoughtSpot からSnowflake への接続を作成できました。完了すると、「接続」ページに作成した接続が表示されます。
接続が追加できたら、右上の「Search Data」から自然言語で質問するだけで、AI がいい感じに可視化を作成してくれます。
任意：メタデータの取得に時間がかかるときの対処法
ThoughtSpot に登録した接続情報が多く、ThoughtSpot から CData Connect AI への接続時にメタデータの取得で時間がかかるときがあります。その場合、以下のようにCData Connect AI のVirtual Databases 機能を使って作成したテーブルをThoughtSpot からの接続時に指定することでパフォーマンスを改善できます。
Virtual Databases への接続情報は以下のスクリーンショット内のView Endpoints から確認できます。
ThoughtSpot からSnowflake のデータにリアルタイム連携
これで、可視化の作成は完了です。あとは、Snowflake から自在にデータを取得して、ThoughtSpot での可視化・分析・ダッシュボード構築に活用できます。
クラウドアプリケーションから150を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースへのリアルタイムデータ連携の実現には、CData Connect AI の14日間無償トライアルをぜひお試しください。