Google Data Fusion で Smartsheet に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、Smartsheet のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Smartsheet をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Smartsheet のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Smartsheet のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Smartsheet から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

Smartsheet データ連携について

CData は、Smartsheet のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています:

  • 添付ファイル、カラム、コメント、ディスカッションの読み取りと書き込みができます。
  • 個々のセルのデータを表示したり、セルの履歴をレポートしたりできます。
  • 添付ファイルの削除やダウンロード、シートの作成・コピー・削除・移動、行の別のシートへの移動やコピーなど、Smartsheet 固有のアクションを実行できます。

ユーザーは、Tableau、Crystal Reports、Excel などの分析ツールと Smartsheet を統合しています。また、当社のツールを活用して Smartsheet データをデータベースやデータウェアハウスにレプリケートしているお客様もいます。


はじめに


CData JDBC Driver for Smartsheet を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Smartsheet を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Smartsheet のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdatasmartsheet-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.smartsheet)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.smartsheet.SmartsheetDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Smartsheet のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Smartsheet のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-smartsheet)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を Smartsheet の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:smartsheet:RTK=5246...;OAuthClientId=MyOauthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;

      個人用トークンを使用して、自分のデータをテストし、アクセスします。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

      • Smartsheet にログインします。
      • 「アカウント」をクリックして「個人用の設定」を選択します。
      • 「API アクセス」をクリックし、フォームを使用して新しいアクセストークンを生成するか、既存のアクセストークンを管理します。

      その後、OAuthAccessToken を生成したトークンに設定します。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Smartsheet JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.smartsheet.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を Smartsheet から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM Sheet_Event_Plan_Budget
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を smartsheet-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を Smartsheet のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、Smartsheet のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Smartsheet からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Smartsheet パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Smartsheet の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Smartsheet のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

はじめる準備はできましたか?

Smartsheet Driver の無料トライアルをダウンロードしてお試しください:

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詳細:

Smartsheet Icon Smartsheet JDBC Driver お問い合わせ

Java/J2EE アプリケーションからSmartsheet データへの連携機能を実装して、Contacts、Folders、Groups、Users などのデータをアプリから利用。