スマレジ のデータをApache Kafka トピックにストリーミング

Apache Kafka は、主にリアルタイムデータパイプラインやイベント駆動型アプリケーションの構築に使用されるオープンソースのストリーム処理プラットフォームです。CData JDBC Driver for Smaregiと組み合わせることで、Kafka はライブのスマレジ のデータを扱うことができます。この記事では、スマレジ データをApache Kafka トピックに接続、アクセス、ストリーミングする方法と、Confluent Control Center を起動してConfluent プラットフォームのKafka インフラストラクチャを使用して受信したスマレジ のデータをユーザーが安全に管理および監視できるようにする方法について説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブのスマレジ のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。スマレジ に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接スマレジ にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）については組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してスマレジ のデータを操作および分析できます。

前提条件

Apache Kafka トピックでスマレジ のデータをストリーミングするためにCData JDBC Driver を接続する前に、クライアントのLinux ベースのシステムに以下をインストールおよび設定してください。

1. Confluent Platform for Apache Kafka
2. Confluent Hub CLI のインストール
3. Confluent Platform 用のSelf-Managed Kafka JDBC Source Connector

スマレジ のデータへの新しいJDBC 接続を定義

1. Linux ベースのシステムにCData JDBC Driver for Smaregiをダウンロードします。
2. 以下の手順に従って新しいディレクトリを作成し、すべてのドライバーの内容を展開します:
   1. スマレジ という名前の新しいディレクトリを作成します。

      		mkdir Smaregi
      		

   2. ダウンロードしたドライバーファイル（.zip）をこの新しいディレクトリに移動します。

      		mv SmaregiJDBCDriver.zip Smaregi/
      		

   3. CData SmaregiJDBCDriver の内容をこの新しいディレクトリに解凍します。

      		unzip SmaregiJDBCDriver.zip
      		

3. スマレジ ディレクトリを開き、lib フォルダに移動します。

   ls
   cd lib/
   

4. CData JDBC Driver for Smaregi のlib フォルダの内容をKafka Connect JDBC のlib フォルダにコピーします。Kafka Connect JDBC フォルダの内容を確認し、cdata.jdbc.smaregi.jar ファイルがlib フォルダに正常にコピーされたことを確認します。

   cp -r /path/to/CData JDBC Driver for Smaregi/lib/* /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
   cd /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
   

5. 以下のコマンドを使用して、CData スマレジ JDBC ドライバーのライセンスをインストールします。名前とメールアドレスを入力してください。

   	java -jar cdata.jdbc.smaregi.jar -l
   	

6. プロダクトキーまたは"TRIAL" を入力します（ライセンスの有効期限が切れた場合は、CData サポートチームまでお問い合わせください）。
7. 以下のコマンドを使用してConfluent ローカルサービスを起動します:

   	confluent local services start
   	

   これにより、Zookeeper、Kafka、Schema Registry、Kafka REST、Kafka CONNECT、ksqlDB、Control Center などのすべてのConfluent サービスが起動します。これで、CData JDBC Driver for スマレジ を使用してKafka Connect Driver 経由でksqlDB のKafka トピックにメッセージをストリーミングする準備が整いました。

   
8. POST HTTP API リクエストを使用してKafka トピックを手動で作成します:

    curl --location 'server_address:8083/connectors'
   	--header 'Content-Type: application/json'
   	--data '{
   		"name": "jdbc_source_cdata_smaregi_01",
   		"config": {
   			"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",
   			"connection.url": "jdbc:smaregi:ContractId=mycontractid;AccessToken=myaccesstoken;",
   		"topic.prefix": "smaregi-01-",
   		"mode": "bulk"
   		}
   	}'
   

   HTTP POST 本文（上記）で使用されるフィールドについて説明します:

   • connector.class: 使用するKafka Connect コネクタのJava クラスを指定します。
   • connection.url: スマレジ データに接続するためのJDBC 接続URL です。

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成については、CData JDBC Driver for Smaregiに組み込まれた接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

     		java -jar cdata.jdbc.smaregi.jar
     		

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     スマレジドライバーには、ContractId およびAccessToken パラメータが必要です。

     • スマレジにログイン後、「設定」->「システム連携」->「スマレジAPI 設定」に移動します。
     • 「API受信設定」セクションにある「受信機能を利用する」を「利用する」に変更し、「アクセストークンの生成」をクリックし、AccessToken を取得します。
     • 次に必要なAPI アクセスを有効にするため、「機能設定」セクションで必要な機能を「利用する」に変更します。

     ContractId： アカウントの契約ID。これは受信設定セクションでも確認できます。
     AccessToken： 受信設定セクションのアクセストークン。

     
   • topic.prefix: コネクタによって作成されるKafka トピックに追加されるプレフィックスです。「smaregi-01-」に設定されています。
   • mode: コネクタの動作モードを指定します。ここでは「bulk」に設定されており、コネクタがバルクデータ転送を実行するように設定されていることを示しています。

   このリクエストにより、スマレジ のすべてのテーブル/コンテンツがKafka トピックとして追加されます。

   注意: リクエストをPOST するIP アドレス（サーバー）は、Linux ネットワークのIP アドレスです。

9. ksqlDB を実行し、トピックを一覧表示します。以下のコマンドを使用します:

   ksql
   list topics;
   

   
10. トピック内のデータを表示するには、以下のSQL ステートメントを入力します:

    PRINT topic FROM BEGINNING;
    

Confluent Control Center への接続

Confluent Control Center のユーザーインターフェースにアクセスするには、上記のセクションで説明した"confluent local services" を実行し、ローカルブラウザでhttp://<server address>:9021/clusters/ と入力してください。

おわりに

CData JDBC Driver for Smaregiの30日間無償トライアルをダウンロードして、スマレジ データをApache Kafka にストリーミングしましょう。ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。